摘要：
什么是召回 召回系统，本质上是个信息漏斗，负责快速从海量信息中筛选出有价值的信息，缩小排序算法的搜素范围（解决了信息过载的问题）； 也负责将多路召回的数据，进行融合（相当于一个信息融合器，解决了单路召回特征单一，信息量小，多样性差的问题），得到一个精简的候选集。 怎么衡量一个召回系统的好坏 召回算法 阅读全文
摘要：
在对不平衡数据进行训练时，通常会考虑一下怎么处理不平衡数据能使训练出来的结果较好。能想到的比较基础的方法是过采样和下采样来缓解数据中的正负样本比。 在用xgboost训练二分类模型时，除了直接使用过采样和下采样，xgboost接口还提供一些处理不平衡数据的方法，有scale_pos_weight参数 阅读全文