静悟生慧

摘要： python原生的None和pandas, numpy中的numpy.NaN尽管在功能上都是用来标示空缺数据。但它们的行为在很多场景下确有一些相当大的差异。由于不熟悉这些差异，曾经给我的工作带来过不少麻烦。　特此整理了一份详细的实验，比较None和NaN在不同场景下的差异。 实验的结果有些在意料之内 阅读全文

摘要： np.isnan(X).any() X=X.fillna(0) 一定要将填充结果再次赋值 阅读全文