摘要：若你已成功安装cuda，却还是用不了。可能是因为： pytorch和cuda版本不对应 nvidia驱动和cuda版本不对应 另外，若pycharm中cuda用不了，而jupyter中可以，那很可能是因为你对应虚拟环境未安装jupyter，导致实际进的是base环境的jupyter（这点巨坑）。 阅读全文

摘要：在开始之前先明确“行轴”和“列轴”的方向如上图。图中“行轴”索引范围为0-2，轴长为3，“列轴”索引范围0-3，轴长为4。 对张量的操作 import torch t = torch.tensor([[3,4,1,0],[12,1,2,3],[52,34,88,11]]) t # 输出为： tens 阅读全文