09 2020 档案

摘要：voting简单投票 优点： 速度快 train_for_model = pd.read_csv('train_for_model.csv') testa_for_model = pd.read_csv('testa_for_model.csv') train_for_model.drop(colu 阅读全文

摘要：建模 使用随机森林加网络搜索调参，调节5个参数：n_estimators max_depth min_samples_split min_samples_leaf max_features 第一种： 单个参数调参 第二种： 5个参数一起调参 想法：想看看哪种方法结果好些 几十w数据这样调参时间相当久 阅读全文

摘要：import pandas as pd import numpy as np import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns train = 阅读全文

摘要：查看train与test列特征 train 800000条数据，47列； testa 200000条数据，48列。 >>>print(train.shape) >>>print(testa.shape) (800000, 47) (200000, 48) testa数据集存在n2.2, n2.3, 阅读全文

摘要：赛题数据 赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对employmentTitl 阅读全文