08 2017 档案

半正定与正定
摘要:我来表露下个人浅显的理解。半正定与正定矩阵同意用半正定矩阵来事例:首先半正定矩阵定义为: 其中X 是向量,M 是变换矩阵 我们换一个思路看这个问题,矩阵变换中,代表对向量 X进行变换,我们假设变换后的向量为Y,记做。于是半正定矩阵可以写成: 这个是不是很熟悉呢? 他是两个向量的内积。 同时我们也有公 阅读全文

posted @ 2017-08-30 14:52 Alex0111 阅读(581) 评论(0) 推荐(0)

PCA
摘要:http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/11595869 PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量 阅读全文

posted @ 2017-08-23 08:21 Alex0111 阅读(167) 评论(0) 推荐(0)

梯度方向问题
摘要:同济四版关于这个问题的思维跳跃太大,很不厚道! 同济五版关于这个问题继续跳跃,直接给结论,就是不讲为什么,急死你! 盼星星盼月亮终于等到了仍然在装的同济六版,但在P104留下了蛛丝马迹: 向左转|向右转 上面这段话中θ=0是关键点。因为θ=0时,方向导数(还是同济六版P104) 向左转|向右转 =| 阅读全文

posted @ 2017-08-20 10:39 Alex0111 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)

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