摘要: 后端开局:django + mysql 思路是这篇:vue3+django+mysql实现一个简单的前后端分离的小案例-CSDN博客 首先,用pycharm创建的时候我选的是anaconda3虚拟环境 然后创建项目的 时候选择 django项目,会帮你创建好基础的东西。 然后你需要在终端使用命令来创 阅读全文
posted @ 2024-10-22 17:17 Akimizuss101 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作用如题 import spacy import PyPDF2 # 加载 Spacy 中文模型 model = spacy.load('zh_core_web_sm') # 提取 PDF 文本并进行实体识别 def extract_entities_from_pdf(pdf_path, page_n 阅读全文
posted @ 2024-10-21 16:56 Akimizuss101 阅读(121) 评论(1) 推荐(0)
摘要: Spacy的一些用法: # 分词 nlp = spacy.load("zh_core_web_sm") doc = nlp(u'中国是世界上最大的发展中国家') for token in doc: print(token) # 另一种分词(不分割特有名词) nlp = spacy.load("zh_ 阅读全文
posted @ 2024-10-20 11:35 Akimizuss101 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PDF的处理:需要将PDF文件放在项目文件夹下。或者也可以用绝对路径指出。 提取文字: import PyPDF2 #功能:从一页pdf种提取文字 # 使用 'rb' 模式打开 PDF 文件,使用二进制模式 with open('zhengzhi_9up.pdf', mode='rb') as my 阅读全文
posted @ 2024-10-20 11:33 Akimizuss101 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下载并使用spacy 正常下载和使用参考这个: 安装spaCy(最简单的教程)_spacy安装-CSDN博客 如果不成功 以下提供一种玄学的方法: 环境使用anaconda环境,在这个环境下开一个.py文件,写一行import spacy会有波浪线提示你直接下载,点击下载即可。 然后在下面打开终端, 阅读全文
posted @ 2024-10-18 13:27 Akimizuss101 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从最近开始,总之遇到问题就记录下来,隔一周写一次 阅读全文
posted @ 2024-10-14 20:45 Akimizuss101 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. KMP 情景:给出一个母串和一个字串,求字串在母串中出现的所有位置。 我们定义子串s有一个border串,它是一个非s串的子串t,满足t既是s的前缀也是s的后缀 记住思想:退而求其次。 int ne[1000005]; void solve(){ string s,t;//母串 匹配串 cin 阅读全文
posted @ 2024-02-02 12:14 Akimizuss101 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 快速幂模板 虽然前面可能写过了,但是遇到了就再贴一下。 LL qmi(LL a,LL k,LL p){ LL res = 1%p; while(k){ if(k & 1) res = res * a % p; a = a * a % p; k = k>>1; } return res; } 2 阅读全文
posted @ 2024-01-24 21:37 Akimizuss101 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 负进制数 [P1017 NOIP2000 提高组] 进制转换 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 所谓负进制数,就是进制数为负数的一种实数表示法。 例如,-15(十进制)相当于110001(-2进制),并且它可以被表示为2的幂级数的和数: 110001=1(-2) 阅读全文
posted @ 2024-01-23 23:51 Akimizuss101 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.差分的应用 我们知道,差分的本质是一个数组前一个元素和后一个元素的差值的列表。 如果一个数组中每一个元素都相同,那么差分数组元素就都是0; 我们有一个问题是进行多次区间增值或减值后,至少要多少次,才能使数组中所有元素大小都相同。这里我们就可以应用上面的原则。 对原数组求差分数组,讲差分数组的负数 阅读全文
posted @ 2024-01-23 00:01 Akimizuss101 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)