摘要：机器学习根据训练模型以及训练数据的不同方式，将机器学习方法分为如下： 有监督：使用有标签的数据进行训练; 无监督：使用无标签的数据进行训练; 半监督：同时用有标签和无标签的数据进行训练。通常是两阶段的训练，先用（较小规模的）有标签数据训练一个Teacher模型，再用这个模型对（较大规模的）无标签数据 阅读全文

摘要：Note 这是一篇将Self-Attention应用到GAN中的paper，Self-Attention模块是卷积模块的补充，能够有助于建模跨图像区域的长范围、多层次依赖关系。文中主要提到4点： 在生成的过程中，可以使用所有的特征来生成高分辨率的细节，每个位置的精细细节都与图像远处部分的精细细节仔细 阅读全文

摘要：Git Bush报错wget : command not found 报错信息如下： 解决方法如下： 进入到网站wget包下载地址； 选择符合版本的压缩包下载； 解压压缩包，把里边的wget.exe放到Git安装地址Git/mingw64/bin目录中。 问题解决！ 阅读全文

摘要：物体表面缺陷检测现状 传统机器学习局限性 传统机器学习方法对于特定的算法只能解决特定的问题，不够灵活，无法快速适应新产品； 不同的问题有不同的特征，当需要解决新问题时，需要重新设计特征，开发周期长； 深度学习遇到的问题 训练数据数量需求大； 标注精度、耗时需求严格； 计算能力需求高。 该篇paper 阅读全文

摘要：Pytorch中张量与Tensor() 一、张量Tensor 张量是一个统称，其中包含很多类型： 0阶张量: 标量、常数，0-D Tensor 1阶张量: 向量，1-D Tensor 2阶张量: 矩阵，2-D Tensor 3阶张量 ... N阶张量 二、Pytorch中使用torch.Tensor 阅读全文