【IEEE出版】第七届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2025）

DOCS 2022-2024均由IEEE出版，往届会后2个月完成IEEE Xplore, EI, Scopus检索，会议历史良好。
第七届复杂系统数据驱动优化国际会议（DOCS 2025）
The 7th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems 
2025年8月19-21日，中国-太原
参会者均可获得正规带章的国际学术会议参会证书，可用于加学分、项目结题等
会议官网（参会/投稿）：【点击】
投稿审核：先投稿，先送审
截稿时间：多轮截稿，官网为准
主办单位：太原科技大学
协办单位：西湖大学、中北大学、山东女子学院
技术支持：IEEE Computational Intelligence Society

论文出版
DOCS 2025所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE (ISBN: 979-8-3315-6793-4) 出版，见刊后由出版社提交至IEEE Xplore, EI, Scopus检索。

征稿主题
1. 数据驱动学习：
深度学习、强化学习、迁移学习、自监督学习、分布式学习和联邦学习、可信机器学习、生成模型、大型语言模型（LLMs）、LLMs的自动验证、 小型和大型模型之间的协调、人工智能用于科学和工程、人工智能用于教育和社会、人工智能用于艺术、安全人工智能；
2. 数据驱动的优化和决策：
数据驱动的优化算法、贝叶斯优化、神经组合优化、大规模和多目标优化、机器学习与优化的集成、数据驱动的决策范式、智能调度、 组合优化的强化学习、分布式优化和联邦优化、工业和制造系统分析以及决策、 应用扩散模型的优化、LLMs 辅助优化；
3. 数据驱动的建模与控制：
学习与自适应控制、鲁棒控制、智能控制、基于优化的最优控制、模型预测控制、故障检测与识别、混合智能系统、神经控制、模糊逻辑控制、网络化控制、工业自动化、智能交通系统、环境监控控制、智能制造系统、绿色通信系统；
4. 大数据分析与应用：
大数据存储与挖掘、数据协调、整合与处理、大数据分析与度量、多源多模态、数据库管理系统、大数据服务、面向大数据的云计算技术、 隐私保护大数据分析、可视化城市数据分析、智能交通数据分析、医疗保健数据分析、生物信息学。
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