AfroNicky

摘要： 摘要 RAG分为：检索、增强、生成。涉及到大模型、向量库、词嵌入模型。本文采用deepseek-chat模型作为大模型，以智谱AI的Embedding-3模型为词嵌入模型，采用Chroma向量库，记忆LangChain框架实现简单的RAG应用。 组件初始化 配置载入 代码如下： import os 阅读全文

摘要： 此Blog仅作为日常学习工作中记录使用，Blog中有不足之处欢迎指出 ​ 在研究过程中发现，比单层神经网络大，比整个深度神经网络模型小的组件往往更具价值。以计算机视觉为例，ResNet-152具有数百层，这些层是由层组（groups of layers）的重复模式组成。 ​ 块（block）可以描述 阅读全文

摘要： 此Blog仅作为日常学习工作中记录使用，Blog中有不足之处欢迎指出 以kaggle中房屋预测的训练集为例，说明DataFrame切片常用操作 一、读入数据 import numpy as np import pandas as pd file_path = '***\kaggle_house_pr 阅读全文