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2025年5月30日
基于LangChain的RAG开发-01-简单的LLM应用样例
摘要: 简单LLM应用概述 简单的LLM应用,是以大语言模型为基础,通过添加提示词、输出、知识库等工具或组件,构成完成一系列任务的应用。 模型 通过api_key、base_url等参数,配置并初始化模型参数 from langchain_openai import ChatOpenAI from
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posted @ 2025-05-30 17:35 AfroNicky
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2024年10月23日
深度学习-01-层、块以及参数管理
摘要: 此Blog仅作为日常学习工作中记录使用,Blog中有不足之处欢迎指出 在研究过程中发现,比单层神经网络大,比整个深度神经网络模型小的组件往往更具价值。以计算机视觉为例,ResNet-152具有数百层,这些层是由层组(groups of layers)的重复模式组成。 块(block)可以描述
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posted @ 2024-10-23 11:13 AfroNicky
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2024年10月18日
深度学习-02-数据预处理-DataFrame切片
摘要: 此Blog仅作为日常学习工作中记录使用,Blog中有不足之处欢迎指出 以kaggle中房屋预测的训练集为例,说明DataFrame切片常用操作 一、读入数据 import numpy as np import pandas as pd file_path = '***\kaggle_house_pr
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posted @ 2024-10-18 15:16 AfroNicky
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