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2022年5月15日
The Non-IID Data Quagmire of Decentralized Machine Learning阅读笔记
摘要: 简介 机器学习算法需要的数据往往会在不同的设备上产生,并且将数据集中起来是非常困难的,因此,分布式计算就成为了一种可行性方案。但分布式的计算学习会出现各种各样的问题,如下: 困难 分布式训练会导致不同设备训练出来的模型具有不同的分布特性,例如小明喜欢猫,小红喜欢狗,若进行图片分类,小明的模型对识别猫
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posted @ 2022-05-15 18:35 Aegsteh
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