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2022年1月9日
统计学习方法——感知机
摘要: 感知机基本理论 感知机是监督学习的一种方法,是一种二分类的线性模型 感知机的输入是实例的特征向量,输出为+1或-1两个值 感知机属于判别模型 感知机模型 感知机定义 假设输入空间为$X \subseteq R^n$, 输出空间是$Y = {+1,-1}$, $x \in X$是输入的特征向量,
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posted @ 2022-01-09 21:15 Aegsteh
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