09 2014 档案

职业定位(系统运维、架构师、测试)
摘要：系统运维系统运维：http://baike.baidu.com/view/5427870.htm?fr=aladdin运维工程师：http://baike.baidu.com/view/3118292.htm?fr=aladdin系统运维秘诀大分享：http://os.51cto.com/art/2... 阅读全文
posted @ 2014-09-27 18:10 黎嫣 阅读(438) 评论(0) 推荐(0)
职业定位(云计算、并行计算、分布式计算)
摘要：云计算云计算：http://baike.baidu.com/view/1316082.htm云平台：http://baike.baidu.com/view/3749171.htm?fr=aladdin云平台 开发 Intel官网：http://www.intel.cn/content/www/cn/... 阅读全文
posted @ 2014-09-27 12:10 黎嫣 阅读(811) 评论(0) 推荐(0)
职业定位(移动端、ios开发、Android开发)
摘要：移动端移动端webapp开发必备知识：http://www.chinaz.com/manage/2012/1128/283974.shtml设计一款好的移动App，有哪些基本规则？http://www.uisdc.com/rules-about-apps经验分享：移动端设计开发流程：http://w... 阅读全文
posted @ 2014-09-27 11:20 黎嫣 阅读(577) 评论(0) 推荐(0)
职业定位(Web前端、后台、PC端)
摘要：Web前端Web前端开发工程师：http://baike.sogou.com/v18499271.htmWEB前端开发面试题集锦：http://wenku.baidu.com/view/47bbcbdc50e2524de5187eae.html浅谈前端开发的水有多深：http://www.w3cfu... 阅读全文
posted @ 2014-09-26 11:56 黎嫣 阅读(2249) 评论(0) 推荐(0)
数据缺失值的4种处理方法
摘要：一、缺失值产生的原因缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失，比如数据存储的失败，存储器损坏，机械故障导致某段时间数据未能收集（对于定时数据采集而言）。人为原因是由于人的主观失误、历史局限或有意隐瞒造成的数据缺失，比如，在... 阅读全文
posted @ 2014-09-22 11:26 黎嫣 阅读(66769) 评论(0) 推荐(1)
Borda count
摘要：波达计数法（Borda Count）是较为简单的排序投票法，每个选项借由选票上的排序来取得积分，积分最高者获胜。另一个类似的方法则是位置投票制。投票人按喜好排列候选者。如果候选者在选票的排第一位，它就得某个分数；排第二位得一个较小的分数……如此类推。分数累计下来最高分的候选者便取胜。名字的由来：历史... 阅读全文
posted @ 2014-09-18 17:17 黎嫣 阅读(875) 评论(1) 推荐(0)
降维中的特征选择(转)
摘要：在数据挖掘过程中，高维数据是非常棘手的研究对象。特别是在文本挖掘、图像处理和基因数据分析中，维度过高使很多学习器无法工作或效率降低，所以降维也是数据预处理过程的一项必要任务。降维大致有两大类别，一类是从原始维度中提取新的维度，例如主成分分析或因子分析，再或者是奇异值分解或是多维标度分析。另一类是从原... 阅读全文
posted @ 2014-09-17 11:23 黎嫣 阅读(2021) 评论(0) 推荐(0)
java的WindowBuilder可视化插件
摘要：一直做在安卓用xml作界面，对于java的控件不熟悉，也不习惯用代码做UI尤其是布局。找了一下发现可以安装windowbuilder来实现java的可视化编程，但是很多资料里的连接都失效了。刚自己弄完比较熟悉，总结一下希望能帮到。我是直接在线安装的windowbuilder一.找到对应版本的wind... 阅读全文
posted @ 2014-09-12 21:11 黎嫣 阅读(2492) 评论(0) 推荐(1)
《R包的分类介绍》
摘要：R分析空间数据（Spatial Data） R机器学习包(Machine Learning) R多元统计包（Multivariate Statistics） R药物（代谢）动力学数据分析包 R计算计量经济学包（Computational Econometrics）R机器学习包(Machine Lea... 阅读全文
posted @ 2014-09-11 09:46 黎嫣 阅读(1754) 评论(0) 推荐(0)
permutation test
摘要： 阅读全文
posted @ 2014-09-01 10:35 黎嫣 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
MI & CI
摘要：目前，很多特征选择文献主要是依据对共信息的直观认识使用它，即：正值表示表型的存在使特征间依赖程度增加，是特征间存在相互作用的证据；负值表示表型的存在使特征间冗余性增加；零表示特征是相互独立的，或者说，是特征间的增益与冗余相互抵消了。因此，从理论上深入认识共信息是一项创新工作。识别阶段的第一项工作是使... 阅读全文
posted @ 2014-09-01 10:29 黎嫣 阅读(546) 评论(0) 推荐(0)