08 2021 档案
摘要：张量的创建及其基本类型 1.张量(Tensor)函数创建方法 张量最基本的创建方法和Numpy中创建Array的格式一样,都是创建函数(序列)的格式:张量创建函数: torch.tensor() import torch # 通过列表创建张量 t = torch.tensor([1,2]) # 通过
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摘要：网络请求 在uni中可以调用uni.request方法进行请求网络请求 需要注意的是：在小程序中网络相关的 API 在使用前需要配置域名白名单。 发送get请求 <template> <view> <button @click="sendGet">发送请求</button> </view> </te
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摘要：1.获取数据 2.数据预处理 数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。也可能，数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大
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摘要：下拉刷新 开启下拉刷新 在uni-app中有两种方式开启下拉刷新 需要在 pages.json 里，找到的当前页面的pages节点，并在 style 选项中开启 enablePullDownRefresh 通过调用uni.startPullDownRefresh方法来开启下拉刷新 通过配置文件开启
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摘要：配置tabbar 如果应用是一个多 tab 应用，可以通过 tabBar 配置项指定 tab 栏的表现，以及 tab 切换时显示的对应页。 Tips 当设置 position 为 top 时，将不会显示 icon tabBar 中的 list 是一个数组，只能配置最少2个、最多5个 tab，tab
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摘要：uni的生命周期 应用的生命周期 生命周期的概念：一个对象从创建、运行、销毁的整个过程被成为生命周期。 生命周期函数：在生命周期中每个阶段会伴随着每一个函数的触发，这些函数被称为生命周期函数 uni-app 支持如下应用生命周期函数： 函数名 说明 onLaunch 当uni-app 初始化完成时触
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摘要：uni-app中的数据绑定 在页面中需要定义数据，和我们之前的vue一模一样，直接在data中定义数据即可 export default { data () { return { msg: 'hello-uni' } } } 插值表达式的使用 利用插值表达式渲染基本数据 <view>{{msg}}<
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摘要：uni-app中的样式 rpx 即响应式px，一种根据屏幕宽度自适应的动态单位。以750宽的屏幕为基准，750rpx恰好为屏幕宽度。屏幕变宽，rpx 实际显示效果会等比放大。 使用@import语句可以导入外联样式表，@import后跟需要导入的外联样式表的相对路径，用;表示语句结束 支持基本常用的
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摘要：image组件的使用 属性名 类型 默认值 说明 平台差异说明 src String 图片资源地址 mode String 'scaleToFill' 图片裁剪、缩放的模式 Tips <image> 组件默认宽度 300px、高度 225px； src 仅支持相对路径、绝对路径，支持 base64
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摘要：本文转载自 bonelee 的文字，转载仅供学习使用。 train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集，并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。 格式： X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.trai
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