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Aaron12
2018年11月14日
卡尔曼滤波的总结
摘要: 现在可以关注用法,但后面要自己推导 1:卡尔曼增益就权值,权值的大小是由前一个时刻的表现来决定,谁的精度高谁的权值。 2:卡尔曼滤波是一个递归算法,由前一时刻的预测值和当前时刻的测量值加权平均。理论上多次调整之后逐渐到达准确值。 3:滤波就是去掉不想要的信号,保留有用的信号。一般是去掉噪声。 4:常
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posted @ 2018-11-14 21:36 Aaron12
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