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摘要： 贝叶斯是一种简单有效的分类模型，尤其适用于自然语言处理，关于贝叶斯的应用，这个例子也要好好看 阅读全文

摘要： Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 基础概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合的过程 阅读全文

摘要： python3.x , 出现错误 'range' object doesn't support item deletion 原因：python3.x range返回的是range对象，不返回数组对象 解决方法： 把 trainingSet = range(50) 改为 trainingSet = l 阅读全文

摘要： 在机器学习实战一书的第五章中出现了getA()这个函数 当输入下下代码时 会出现错误，原因在于下面这一段代码中len(x) = 60, 而len(y) = 1 接下来我们看一下分析getA()这个函数的作用。首先看以下代码 输出结果 可以看到y1和x的维数不一样，所以ax.plot(x, y)会出错 阅读全文

摘要： 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y 阅读全文

摘要： python split（）方法通过指定分隔符对字符串进行分割并返回一个列表 默认分隔符为所有空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。类似于 split() 方法，只不过是从字符串最后面开始分割。 阅读全文

摘要： 英文单词 strip：剥光;;清除; Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。 阅读全文

摘要： 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 称之为朴素是因为整个形式化过程只做最原始最简单的假设。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有 阅读全文