Aaron12

摘要：在Anaconda中使用OpenCV会出现“No module named cv2”的错误 （No module named 'wxpy' No module named 'PIL' 原理一样） 1. 如果是在Anaconda默认的Spyder中出现这个错误，则直接在Anaconda Prompt中 阅读全文

摘要：问题描述： 刚开始使用Anaconda，在命令行中跟新包时，报如下错误： 原因说明： 应该是repo.continuum.io在国外，国内访问速度太慢而引起超时 解决方案： 1. 添加“清华镜像”渠道， 在开始菜单栏中搜索condarc： 右键选择记事本打开： 将清华大学镜像： 添加到记事本文件中， 阅读全文

摘要：网上的方法大致的方案为两种， 一种是在anaconda中采用图形化界面，另外一种方法是使用命令， 已经安装anaconda3，目前默认的环境是python3.6,然后在里面安装python2环境，打开anaconda prompt输入： 注意： 如果anaconda提示无法安装，需要添加清华的镜像 阅读全文

摘要：默认启动路径设置 由于我的默认启动路径是C:\windows\system32，matlab一运行就显示 Warning: Function C:\WINDOWS\system32\input.dll has the same name as a MATLAB builtin. We suggest 阅读全文

摘要：第一步 下载及解压OpenCV源码 官网的下载速度慢 可以到我的网盘下载，地址如下： 链接：https://pan.baidu.com/s/1lcKerBOIZ32yz4kBa1zvVg 密码：85s6 下载完成后，就可以见到这个exe的代码解压缩程序了 双击进入解压程序，选择解压目录，此处选择的是 阅读全文

摘要：1.下载Visual Studio2010 已经下好的无视这部分== 以下提供友情下载链接，信任官网的可以前往官网下载：http://www.microsoft.com/visualstudio/en-us/download 链接：https://pan.baidu.com/s/1e7jZ310Y- 阅读全文

摘要：14.1 SVD的应用 特点： 利用SVD能够用小得多的数据集来表示原始数据集。 优点：简化数据，去除噪声，提高算法的结果。 缺点：数据的转换可能难以理解。 隐性语义索引（LSI） 利用SVD的方法为隐性语义索引（Latent Semantic Indexing, LSI）或隐性语义分析（Laten 阅读全文

摘要：1， unsupported operand type(s) for /: 'map' and 'int' 机器学习实战 PCA程序 解决办法： 2 ，TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs 阅读全文

摘要：注意协方差的理解：协方差是用来衡量数据相互联系程度的量，协方差矩阵是用来衡量多维数据中每一维的相互联系 通过协方差计算数据中的主要成分 从而主成分分析。 机器学习实战 PCA程序 阅读全文

摘要：。。。 阅读全文

摘要：。。。 一共五个程序 阅读全文

摘要：。。。 阅读全文

摘要：在python2中，reload()是内置函数，能够直接使用。 但是在python3中，直接使用reload()会报错，需要从imp中导入。 用法为 阅读全文

摘要：一 前言 前面的文章已经介绍了五种不同的分类器，它们各有优缺点。我们可以很自然地将不同的分类器组合起来，而这种组合结果则被成为集成方法(ensemble method)或者元算法(meta-algorithm)。使用集成方法时会有多种形式：可以是不同算法的集成，也可以是同一种算法在不同设置下的集成， 阅读全文

摘要：将数组或者矩阵转换成列表，如下： 阅读全文

摘要：BFGS算法中需要一个N*N的矩阵，当N很大时存储这个矩阵变得很耗费计算机资源，L-BFGS算法是对BFGS算法的改造，减少期迭代过程中产生的内存开销 总结：牛顿法不仅使用了梯度还使用了梯度下降的趋势，所以能加速下降；DFP和BFGS为了弥补牛顿法的不足（海森矩阵必须可逆），它们使用迭代法分别近似海 阅读全文

摘要：与DFP算法相比，BFGS算法性能更完善，是求解无约束非线性规划问题最常用的方法之一。 BFGS的核心公式和推导过程与DFP类似，只是互换了S(k)和Y(k)的位置 主要算法实现如下： 目标函数： 目标函数的梯度： 阅读全文

摘要：DFP算法的核心是：通过迭代的方法，对海森矩阵的变形做近似 阅读全文

摘要：牛顿法需要计算目标函数的二阶偏导数，计算复杂，而且有时目标函数的海森矩阵无法保持正定，因此有人提出了拟牛顿法：一种类似牛顿法的方法。思路是不用二阶偏导数就构造出可以近似海森矩阵的正定对称阵。拟牛顿条件是指出了用来近似的矩阵应该满足的条件。 阅读全文

摘要：求解非线性优化问题的有效手段 牛顿法：优点：收敛速度快 缺点：定步长迭代，有时会使函数值上升。计算量大，要求函数必须有连续的一、二阶偏导数，海森矩阵必须正定 拟牛顿法：在牛顿法的基础上加入了寻求最优步长因子 示例代码：求解目标函数的局部最小值 主函数： 目标函数： 运行结果： 阅读全文

摘要：1、遗传算法介绍 遗传算法，模拟进化论的自然选择和生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。谈到遗传，想想自然界动物遗传是怎么来的，自然主要过程包括染色体的选择，交叉，变异，这些操作后，保证了以后的个基本上是最优的，那么以后再继续迭代这样下去，就可以一直最优了。 2、解决的问题 遗传算法能 阅读全文

摘要：第一次用opencv，正准备开始学，记录一下我的安装过程，希望对您有帮助。 装opencv之前是需要装numpy和scipy的，但是装anaconda的时候这两个库都是默认装好的，所以不用管 一、Anaconda安装 windows中安装十分简单，对照本文之前的博客就可以了。 二、opencv3.4 阅读全文

摘要：别人的资料 解密SVM系列（一）：关于拉格朗日乘子法和KKT条件 解密SVM系列（二）：SVM的理论基础 解密SVM系列（三）：SMO算法原理与实战求解 解密SVM系列（四）：SVM非线性分类原理实验 深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier)和KKT条件 支持向量机通俗导论（ 阅读全文

摘要：KNN也能实现数字识别但需要保留所有的训练样本，支持向量机只需要保留支持向量就可以达到类似的效果 支持向量机本质上是一个二分类器 代码如下： 结果如下： 除此外要有公式推导 阅读全文

摘要：python3 uniform()函数 uniform() 方法将随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。 用法： 注意：uniform()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。 阅读全文

摘要：贝叶斯是一种简单有效的分类模型，尤其适用于自然语言处理，关于贝叶斯的应用，这个例子也要好好看 阅读全文

摘要：Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。 基础概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合的过程 阅读全文

摘要：python3.x , 出现错误 'range' object doesn't support item deletion 原因：python3.x range返回的是range对象，不返回数组对象 解决方法： 把 trainingSet = range(50) 改为 trainingSet = l 阅读全文

摘要：在机器学习实战一书的第五章中出现了getA()这个函数 当输入下下代码时 会出现错误，原因在于下面这一段代码中len(x) = 60, 而len(y) = 1 接下来我们看一下分析getA()这个函数的作用。首先看以下代码 输出结果 可以看到y1和x的维数不一样，所以ax.plot(x, y)会出错 阅读全文

摘要：1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下： 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下： #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y 阅读全文

摘要：python split（）方法通过指定分隔符对字符串进行分割并返回一个列表 默认分隔符为所有空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。类似于 split() 方法，只不过是从字符串最后面开始分割。 阅读全文

摘要：英文单词 strip：剥光;;清除; Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。 阅读全文

摘要：朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 称之为朴素是因为整个形式化过程只做最原始最简单的假设。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有 阅读全文