python django对数据表的增删改查操作

新增操作:
方式1：
book = BookInfo(title='西游记',price=99)
book.save()

方式2：
BookInfo.objects.create(title='西游记',price=99)

方式3:
BookInfo.objects.bulk_create(bookinfoList)

修改操作:
方式1:
book = BookInfo.objects.get(id=1)
book.name='西游记'
book.save()

方式2:
BookInfo.objects.filter(name='西游记').update(name='三国演义')

删除操作:
方式1:
BookInfo.objects.get(id=1).delete()

方式2：
BookInfo.objects.filter(id=1).delete()

查询操作:
BookInfo.objects.all()查询所有结果 QuerySet
BookInfo.objects.count()查询该表数据量

过滤查询
book = BookInfo.objects.get(id=1)查询id为1的一条数据 book--QuerySet book.title
BookInfo.objects.filter(title__exact='西游记') 简写为(title='西游记')
BookInfo.objects.filter(title__contains='游')
BookInfo.objects.filter(title__startswith/endswith = '西') 以指定值开头或结尾
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith

BookInfo.objects.filter(title__isnull=False)
BookInfo.objects.filter(id__in=[1,2,4])

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
gt ：大于 (greater then)
gte ：大于等于 (greater then equal)
lt ：小于 (less then)
lte ：小于等于 (less then equal)

BookInfo.objects.exclude(id=3)

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算
BookInfo.objects.filter(pub_data__year=1993)
BookInfo.objects.filter(pub_data__gt=date(1990,1,1))

查询阅读量大于等于2倍评论量的图书
BookInfo.objects.filter(read_gte=F('comment')*2)

查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书
BookInfo.objects.filter(read_gt=20,id__lt=3)

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或
查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现，Q对象前可以使用~操作符，表示非not
BookInfo.objects.filter(Q(read_gt=20) | Q(pk__lt=3))

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg(平均)，Count(数量)，Max(最大)，Min(最小)，Sum(求和)，被定义在django.db.models中，aggregate的返回值是一个字典类型
BookInfo.objects.aggregate(Sum('read'))

排序
BookInfo.objects.all().order_by('read')
BookInfo.objects.all().order_by('-read')降序

分组查询
User.objects.values('is_active').annotate(total=Count('id')) values分组的依据 annotate查询的内容

关联查询
一对多：
book = BookInfo.objects.get(id=1)
herio = book.herioinfo_set.all()

多对一
herio = Herioinfo.objects.get(id=1)
book = herio.book
id = book_id

关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据
BookInfo.objects.filter(heroinfo__name='孙悟空')

由一模型类条件查询多模型类数据:
Herioinfo.objects.filter(book__read__gte=30)

 

查询集 QuerySet 对查询集可以再次调用过滤器进行过滤
all()：返回所有数据。
filter()：返回满足条件的数据。
exclude()：返回满足条件之外的数据。
order_by()：对结果进行排序。

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数