APLUX-AidLux

摘要： 高通 QCS8550 与Dify协同：边缘端本地知识库构建与 RAG 优化实践 （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 前言 在人工智能应用日益向边缘侧下沉的趋势下，如何高效利用终端算力搭建本地化知识服务体系，成为企业降本增效与数据安全合规的关键命题。高通 QCS8550 作为高性能边缘计算平台，凭借 阅读全文

摘要： （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB/s 摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MP AI算力：NPU 48Tops INT8 阅读全文

摘要： （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB/s 摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MP AI算力：NPU 48Tops INT8 阅读全文

摘要： （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 犀牛派A1产品外观 硬件准备 装有 Windows 10 以上的电脑 犀牛派A1 USB Type-A to Type-C 或 Type C to Type C数据调试线 电源适配器（12V 3A） 开机 使用DC12V3A电源适配器接入板卡DC口，默认开机自启 阅读全文

摘要： （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 前言 在边缘计算与具身智能技术加速融合的今天，终端设备对本地算力、多场景适配能力及开发便捷性的需求日益迫切。犀牛派 A1 作为阿加犀推出的高性价比边缘计算开发板，基于高通 QCS6490 平台打造，以 12TOPS AI 算力、丰富接口配置及开箱即用的场景化算法 阅读全文

摘要： （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB/s 摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MP AI算力：NPU 48Tops INT8 阅读全文

摘要： (原创作者@CSDN_伊利丹~怒风) 环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB/s 摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MP AI算力：NPU 48Tops INT8 阅读全文

摘要： （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 环境准备 手机 测试手机型号：Redmi K60 Pro 处理器：第二代骁龙8移动--8gen2 运行内存：8.0GB ，LPDDR5X-8400，67.0 GB/s 摄像头：前置16MP+后置50MP+8MP+2MP AI算力：NPU 48Tops INT8 阅读全文

摘要： （原创作者@CSDN_伊利丹~怒风） 前言 在边缘计算与 AI 深度融合的时代，硬件平台的算力释放与模型部署效率正成为技术落地的关键支点。高通 QCS8550 作为集成 48TOPS AI 算力的旗舰级芯片，其 4nm 制程工艺与 Hexagon 神经网络处理单元，为轻量化 AI 模型推理提供了强大 阅读全文

摘要： （原创作者：CSDN_伊利丹~怒风） 前言： 在当今科技飞速发展的时代，边缘计算和人工智能的融合正推动着众多领域的创新变革。而在这一进程中，硬件平台的性能起着至关重要的作用。今天，我们将聚焦于一款强大的硬件 —— 高通 QCS8550，探索如何在其上部署热门的 Yolov8 模型。 高通 QCS85 阅读全文