摘要：
实现方法与性质 离散值域：随机回答 在很多场合，回答是或者不是，本身就属于隐私数据。也就是说有些隐私是离散的数据。 随机回答的局部差分隐私：考虑任意一个被调查者i。由于数据只有一条$x_i$，所以只需要考虑$Pr[A_{RR}(x_i)=0]$和$Pr[A_{RR}(x_i)=1]$。 比如$A_{ 阅读全文
posted @ 2023-02-16 19:00
青山新雨
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摘要：
问题模型及定义 注意：密码学方法保证的是计算过程的隐私性，差分隐私保证的是计算结果的隐私性。 差分隐私的核心是保护个人数据的隐私，而不是保护群体数据的隐私。 差分隐私问题模型：一个受信任的数据监管方C拥有一组数据$\chi={X_1, X_2,..,X_n}$。该数据监管方的目标是给出一个随机算法$ 阅读全文
posted @ 2023-02-16 15:36
青山新雨
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摘要：
隐私计算学习目录 隐私计算基础 差分隐私-问题和定义+ 差分隐私-实现方法与性质+ 可信执行环境+ 隐私计算-进阶 差分隐私进阶-去标识和重标识攻击 差分隐私进阶-k匿名化+ 阅读全文
posted @ 2023-02-16 13:34
青山新雨
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