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青山新雨
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2023年2月15日
第2章:模型评估和选择
摘要: 经验误差和过拟合 评价模型好坏的几个指标: 正确率:在m个样本中有a个样本正确,则精度为$acc = \frac{a}{m}$ 错误率:在m个样本中有m-a个样本错误,则误差为$err = 1- acc$ 训练误差: 在训练样本中的误差为训练误差。 泛化误差:在测试样本中的误差为泛化误差。 在一个全
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posted @ 2023-02-15 10:08 青山新雨
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