来了

摘要： C5 误差反向传播计算图构建计算图，从左向右进行计算。（正向传播） 局部计算：无论全局发生了什么，都只能根据与自己相关的信息输出接下来的结果计算图优点：可以将中间的计算结果全部保存起来。只有这些无法令人信服，可以通过反向传播高效计算倒数。 计算图的反向传播：沿着与正方向相反的方向，乘上局部导数。 阅读全文

摘要： ②学习算法的实现 神经网络的步骤1、mini-batch从训练数据中随机选取一部分数据，称之为mini-batch。目标是减少mini-batch的损失函数值。2、计算梯度为了减少mini-batch损失函数的值，需要求出各个权重参数的梯度，梯度表示损失函数的值减少最多的方向。3、更新参数，将权重参 阅读全文

摘要： 神经网络 ①梯度梯度法：在学习时找到最优参数，使用梯度寻找函数最小值方法：函数取值从梯度：表示各点处函数减少最多的方向，不一定指向最小值，但沿着方向可以最大限度减少函数的值。所以在寻找函数最小值的时候，以梯度信息为线索决定前进方向。学习率：在神经网络学习中，决定在一次学习中应该学习多少，以及在多大程 阅读全文

摘要： 预处理：将各个像素值除以255，进行了简单的正则化。 批处理：可以减轻数据总线的负荷，相对于数据读入，可以将更多的时间用在计算上。批处理一次性计算大型数组比分开逐步计算各个小型数组要快得多。 考虑打包输入多张图像情形，使用predict()一次性打包处理100张图像x形状：100*784 for i 阅读全文

摘要： 1、矩阵乘积A=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[5,6],[7,8]])np.dot(A,B)必须要使得矩阵中对应维度的元素个数一致神经网络中就是通过乘积进行神经网络的运算 2、简单的三层神经网络实现（入门） ※层与层间进行乘积运算 使用了Numpy多维数组， 阅读全文

摘要： 离参加华为杯数学建模有好些时间了 今天决定好好写一下随笔记录第一次参加建模比赛 具体题目以及记不起来了，就当写日记简简单单地记录一下心境吧 好多事情，总觉得看起来很难搞，但是去做了觉得还好吧 报名了参加以后，一个月总是上课心不在焉的 把几本matlab的工具书看了又看，虽然最后真的比赛了以后写代码还 阅读全文

摘要： 时间仓促，仅为了数学建模入门使用 代码简单描述： 随机生成一组数据 手动添加奇怪的数据值 使用数据判断对数据进行清洗 生成直方图、求平均值对处理前、处理后的数据进行对比 代码如下： 删除重复的行 使用unique函数 9/15更新 异常数据的处理 若确认数据在同一个样本当中，绝大部分数据应该在均值为 阅读全文

摘要： 上周五应导师推荐去了北影听大数据论坛，主要是讲大数据在影视方面所研究和即将研究的一些内容和目标。在场来了的人基本都是行内的专家、教授和一些研究员。 有的教授的发言太高深，有一个说的是什么计量电影学的理论方法应用（偏电影方向的俺基本都听不懂），能稍微听到脑里的是那些说大数据的应用和分析 坐了一天，去也 阅读全文

摘要： 为了入门scrapy框架，昨天写了一个爬取静态小说网站的小程序 下面我们尝试爬取全书网中网游动漫类小说的书籍信息。 一、准备阶段 明确一下爬虫页面分析的思路： 对于书籍列表页：我们需要知道打开单本书籍的地址、以及获取点开下一页书籍列表页的链接 对于书籍信息页面，我们需要找到提取：（书名、作者、书本简 阅读全文

摘要： Pexel上有大量精美的图片，没事总想看看有什么好看的自己保存到电脑里可能会很有用 但是一个一个保存当然太麻烦了 所以不如我们写个爬虫吧(๑•̀ㅂ•́)و✧ 一开始学习爬虫的时候希望爬取pexel上的壁纸，然而自己当时不会 上周好不容易搞出来了，周末现在认真地总结一下上周所学的内容 也希望自己写的东 阅读全文