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2022年10月14日
泛化误差的理解
摘要: 最终目的是学习一个模型使其更加接近这个真实模型。 方差的含义:方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,即刻画了数据扰动所造成的影响。 偏差的含义:偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。 噪声的含义:噪声则表达了在当前任务上任何学习算法所能达
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posted @ 2022-10-14 17:53 土星狗蛋
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