2020年12月4日
（3）机器学习实战笔记：朴素贝叶斯
摘要： 优点：数据比较少的时候仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式比较敏感 适用的数据类型：标称型数据 将一组单词转换为一组数字 使用数字计算概率 著名应用：使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 分类思路： （1）收集数据：提供文本文件 （2）准备数据：将文本文件解析成词条向量 （3）分析数据： 阅读全文
posted @ 2020-12-04 11:54 土星狗蛋 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)