来了

摘要： 写的很粗糙，以后实现了具体的算法再改进内容 ——————————————————————————————————————————————— k近邻算法： 概述： 优点： 1、精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定 缺点：计算复杂高，空间复杂高 适用数据范围：数值型与标称型 原理：存在一个样本数据集合 阅读全文

摘要： 11.23 排名前10的数据挖掘算法： C4.5决策树，K-mean，支持向量机，Apriori、最大期望算法（EM） PageRank算法，AdaBoost算法，k-近邻算法（kNN） 朴素贝叶斯算法（NB）、分类回归树(CART) 分类问题：有限个数的类别 回归：连续数据的预测 通常有两套独立的 阅读全文