AI大道理 - 博客园

keras—多层感知器MLP—MNIST手写数字识别

摘要：一、手写数字识别现在就来说说如何使用神经网络实现手写数字识别。在这里我使用mind manager工具绘制了要实现手写数字识别需要的模块以及模块的功能：其中隐含层节点数量（即神经细胞数量）计算的公式（这只是经验公式，不一定是最佳值）： m=n+l−−−−√+am=n+l+a m=log2nm= 阅读全文

posted @ 2018-09-17 14:19 AI大道理阅读(3774) 评论(0) 推荐(1)

X_PU

摘要：通俗易懂告诉你CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是些什么鬼？【附把妹秘籍】 2017-10-27 19:54移动芯片/谷歌通俗易懂告诉你CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是些什么鬼？【附把妹秘籍】 2017-10-27 19:54移动芯片/谷歌作者：iot101君物联网智库阅读全文

posted @ 2018-09-16 10:59 AI大道理阅读(317) 评论(0) 推荐(0)

参数传递

摘要：之前在看北理工嵩天等老师的python3的课程，在第五周中老师讲到了函数的调用传递。老师讲了这样一个例子 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 在这个例子中可以看到为了处理多个银行账户设置了amounts这个列表，老师的原话是这样的： “在test函数中一开始设置了amounts为4个值的阅读全文

posted @ 2018-09-15 16:51 AI大道理阅读(218) 评论(0) 推荐(1)

CNN、RNN、DNN

摘要：一：神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），包含有输入层、输出层和一个隐藏层。输入的特征向量通过隐藏层变换到达输出层，由输出层得到分类结果。但早期的单层感知机存在一个严重的问题——它对稍微复杂一些的函数都无能为力（如异或操作）。直到上世纪八十年代才被Hition 阅读全文

posted @ 2018-09-15 15:16 AI大道理阅读(2413) 评论(0) 推荐(2)

OpenCL、OpenGL、OpenAL

摘要：一：OpenCL （全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU 阅读全文

posted @ 2018-09-13 22:37 AI大道理阅读(3562) 评论(0) 推荐(3)

GPU

摘要：图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控阅读全文

posted @ 2018-09-13 22:28 AI大道理阅读(750) 评论(0) 推荐(1)

Windows系统之hosts文件

摘要：对于Hosts文件相信很多Win7的系统用户会比较陌生，其实Hosts是一个没有扩展名的系统文件，可以用记事本等工具打开，其作用就是将一些常用的网址域名与其对应的IP地址建立一个关联“数据库”，所以功能上也是较为强大的。今天我们就针对Hosts文件来详细说说它在Win7上该如何更好地利用吧。 win 阅读全文

posted @ 2018-09-13 16:25 AI大道理阅读(545) 评论(0) 推荐(1)

条形码定位算法

摘要：运行结果：阅读全文

posted @ 2018-09-12 22:23 AI大道理阅读(1380) 评论(0) 推荐(1)

IDE

摘要：集成开发环境（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件套（组）都可阅读全文

posted @ 2018-09-12 08:37 AI大道理阅读(290) 评论(0) 推荐(1)

边缘检测

摘要：一.基本思路基于边缘检测的图像分割方法的基本思路是先确定图像中的边缘像素，然后再把这些像素连接在一起就构成所需的区域边界。图像边缘：图像边缘，即表示图像中一个区域的终结和另一个区域的开始，图像中相邻区域之间的像素集合构成了图像的边缘。所以，图像边缘可以理解为图像灰度发生空间突变的像素的集合。图像阅读全文

posted @ 2018-09-11 21:00 AI大道理阅读(9572) 评论(0) 推荐(2)