感受野
摘要：
https://blog.csdn.net/u010725283/article/details/78593410 感受野（receptive field）被称作是CNN中最重要的概念之一。为什么要研究感受野呐？主要是因为在学习SSD，Faster RCNN框架时，其中prior box和Ancho 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:18 AI大道理 阅读(543) 评论(0) 推荐(0)
VGG
摘要：
转自：https://blog.csdn.net/u010725283/article/details/78967498 论文名字是《Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recongnition》 下载链接：http://vc 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:13 AI大道理 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)
Protobuf
摘要：
https://www.jianshu.com/p/2265f56805fa https://www.jianshu.com/p/a24c88c0526a 何为 ProtoBuf 我们先来看看官方文档给出的定义和描述： protocol buffers 是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数 阅读全文
posted @ 2019-02-25 16:07 AI大道理 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
Inception
摘要：
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1601882944953788623&wfr=spider&for=pc 阅读全文
posted @ 2019-02-21 21:19 AI大道理 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
变分自编码器
摘要：
https://spaces.ac.cn/archives/5253 过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE）是个好东西。于是趁着最近看概率图模型的三分钟热度，我决定也争取把VAE搞懂。于是乎照样翻了网上很多资料，无一例外发现都很含糊 阅读全文
posted @ 2019-02-18 22:28 AI大道理 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)
机器学习岗位面试问题汇总 之 深度学习
摘要：
自己结合网络内容总结，欢迎指正欢迎补充。 最新更新：20170624—版本2（增加22-28） 1.模式识别、机器学习、深度学习的区别与联系 模式识别：过去、程序/机器做智能的事、决策树等 机器学习：热点领域、给数据+学习数据 深度学习：前言领域、强调模型 2.早年神经网络被淘汰的原因 耗时、局部最 阅读全文
posted @ 2019-02-14 00:41 AI大道理 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
pandas
摘要：
转载自：低调的mayday的《Pandas速查手册中文版》 http://blog.csdn.net/qq_33399185/article/details/60872853 原文： 本文翻译自文章：Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science，同时添加了 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:19 AI大道理 阅读(353) 评论(0) 推荐(1)
CTC Loss原理
摘要：
https://blog.csdn.net/left_think/article/details/76370453 1. 背景介绍 在传统的语音识别的模型中，我们对语音模型进行训练之前，往往都要将文本与语音进行严格的对齐操作。这样就有两点不太好： 严格对齐要花费人力、时间。严格对齐之后，模型预测出的 阅读全文
posted @ 2019-02-13 10:11 AI大道理 阅读(1985) 评论(0) 推荐(0)
CTC 的工作原理
摘要：
CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/2017/ctc/) 这篇文章主要解释CTC 的工作原理。 Motivation CTC 的全称是Connectionist Temporal Classifi 阅读全文
posted @ 2019-02-13 10:04 AI大道理 阅读(2976) 评论(1) 推荐(0)
流形学习 (Manifold Learning)
摘要：
流形学习 (manifold learning)zz from prfans............................... dodo：流形学习 (manifold learning)dodo流形学习是个很广泛的概念。这里我主要谈的是自从2000年以后形成的流形学习概念和其主要代表方法 阅读全文
posted @ 2019-02-12 15:24 AI大道理 阅读(1397) 评论(0) 推荐(0)
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