摘要： 本文来自公众号”AI大道理“ 在深度学习的很多工作中（例如目标检测、图像分割），融合不同尺度的特征是提高性能的一个重要手段。 低层特征分辨率更高，包含更多位置、细节信息，但是由于经过的卷积更少，其语义性更低，噪声更多。 高层特征具有更强的语义信息，但是分辨率很低，对细节的感知能力较差。 如何将两者高 阅读全文