2018年12月19日

tf.cast()

摘要: 一、函数 tf.cast() 将x的数据格式转化成dtype.例如,原来x的数据格式是bool, 那么将其转化成float以后,就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以 二、例子 【code】 cast(x, dtype, name=None) 将x的数据格式转化成dtype.例如,原来x的数据格式 阅读全文

posted @ 2018-12-19 10:53 AI大道理 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)

tf.equal()

摘要: 对输入的 x 和 y 两个 Tensor 逐元素(element-wise)做 (x == y) 逻辑比较,返回 bool 类型的 Tensor。 参数 x 只支持以下类型:half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, compl 阅读全文

posted @ 2018-12-19 10:43 AI大道理 阅读(2108) 评论(0) 推荐(0)

tf.argmax()

摘要: 首先,明确一点,tf.argmax可以认为就是np.argmax。tensorflow使用numpy实现的这个API。 简单的说,tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解,只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑,比如,tf.argmax(array, 1)和tf.ar 阅读全文

posted @ 2018-12-19 10:35 AI大道理 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)

tf.reduce_mean()

摘要: tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值。 reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, red 阅读全文

posted @ 2018-12-19 10:34 AI大道理 阅读(681) 评论(0) 推荐(0)

局部最优解

摘要: 反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血,那我就对这个问题多展开一下吧,让鲜血流的更猛烈一些。(害怕.jpg) 真的结束于最优点吗? 我们知道,在局部最优点附近,各个维度的导数都接近0,而我们训练模型最常用的梯度下降法又是基于导数与步长的乘积去更新模型参数的,因此一旦 阅读全文

posted @ 2018-12-19 09:28 AI大道理 阅读(4296) 评论(0) 推荐(0)

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