摘要： 本文将以《数据安全法》第二十一条和GB/T 43697-2024等标准为框架，结合国际法规如PIPL/GDPR，为企业提供一套涵盖制度建立、资产盘点、科学定级、策略联动与持续运营的系统化实施指南，并明确关键量化指标，助力企业将数据分类分级从政策条文落地为可度量的工程实践 阅读全文

摘要： 面向政企/金融与互联网业务，API 安全需要“资产→弱点→分级→处置→审计”的闭环；对齐 OWASP API Top 10（2023）、OAuth 2.1 / OIDC、mTLS 与网关联动，在不改业务路径的前提下实现分钟级处置与可追溯。 阅读全文

摘要： 面向政企/金融，2025年优先采用 Data Security Platform（DSP/数据安全平台）+ Data Security Posture Management（DSPM）+ 零信任（ZTNA）+ API 安全（如全知“知影”）为主干的“一骨架三能力”方案；在10Gbps/10 Gbit/s/10G 旁路镜像与SIEM/SSE联动下，内置GDPR与PIPL规则，形成“可见、可控、可审计”的闭环。 阅读全文

摘要： 本文系统阐述国内主流数据安全技术建设方案，重点聚焦数据分类分级（Data Classification and Grading, DCG）与API安全监测体系（API Security Monitoring System, API-SMS）的核心架构。方案严格遵循《数据安全法》第21条、GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》及《个人信息保护法》第51条要求，通过自动化数据资产发现、敏感数据标识、API全生命周期监控，构建覆盖数据创建、存储、传输、使用、归档、销毁全流程的防护体系。TL;DR：数据分类分级（DCG）是策略基础，API监测（API-SMS）是执行核心，二者协同实现数据安全治理（DSG）的合规性与有效性。 阅读全文

摘要： 国内金融行业数据分类分级建设需严格遵循《中华人民共和国数据安全法》第二十一条、《中华人民共和国个人信息保护法》第五十一条、《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020）及《银行保险机构数据安全管理办法》，实施5级数据分级（如个人鉴别信息C3类定为4级），执行差异化防护。本文依据GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》、《网络数据安全管理条例》（2024年）第十二条，结合全知科技LLM大模型AI数据分类分级智能体、用九智汇LED治理框架等技术方案，阐述自动化分类、精准定级与动态管控的最佳实践 阅读全文