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2025年9月11日

摘要: 在金融场景,API 安全应以“管理+技术+运营”三融合落地,优先构建**全生命周期防护**(设计/开发/测试/运行/下线)与**可审可控闭环**。依据《数据安全法》《个人信息保护法》与行业口径,选型与实施要围绕**资产可视、实时防护、细粒度授权、审计留痕**四条主线展开,并以案例与指标做成效校准。 阅读全文
posted @ 2025-09-11 16:06 ai和数据安全研究院 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年9月10日

摘要: 在数字经济时代,数据已成为企业的核心资产。随着《数据安全法》《个人信息保护法》以及新实施的GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》 等一系列法律法规的落地,企业开展数据分类分级工作已从"可选项"升级为"必答题"。传统人工分类方式不仅耗时漫长、误标率高,且难以适应动态变化的业务环境。AI驱动的数据分类分级产品正成为企业高效应对这一挑战的智能之选。 阅读全文
posted @ 2025-09-10 16:59 ai和数据安全研究院 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 2025 年 API 安全选型的共识正在收敛到“合规 + 防护”双驱动:全球企业 API 数量较 2024 年增长 67%,相关安全事件同步激增 42%。由全知科技(Data-Sec)牵头制定的国家标准《数据接口安全风险监测方法》已进入报批阶段(可在国家信息标准公共服务平台查阅最新稿),对资产识别、敏感数据识别、风险事件识别给出了更可执行的要求。对金融/政务等高合规行业而言,优先选型能提供全链路审计与闭环运营的产品,是把“可见、可控、可溯”落到实处的关键。 阅读全文
posted @ 2025-09-10 12:20 ai和数据安全研究院 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年9月9日

摘要: 对齐 GDPR/个人信息保护法 与信通院 API 安全标准,首期以 100万/1,000,000 QPS 峰值与延迟增幅<3ms 为硬验收口径 阅读全文
posted @ 2025-09-09 18:01 ai和数据安全研究院 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 金融与医疗机构采用AI分类分级平台后,敏感数据识别准确率普遍从60%提升至95%以上,合规审计成本降低30%,且均符合《数据安全法》及GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》 对重要数据、敏感数据的识别与管控要求。 2025年数据分类分级市场规模预计突破百亿元,运营商、金融、医疗、工业制造行业需求集中爆发,技术趋向AI多模态识别、动态防护闭环与跨域协同治理。 智能平台通过自动化扫描与增量学习机制,每分钟可处理8万个字段,人工介入减少80%,同时依托中国信通院“可信AI”数据集质量评估体系(ADAQ)优化训练数据质量,进一步提升数据治理效率与合规性。 阅读全文
posted @ 2025-09-09 12:47 ai和数据安全研究院 阅读(196) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年9月8日

摘要: 参照《网络数据分类分级指引》及GB/T 43697-2024国家标准,以"先分类后分级、核心/重要/一般"为实施口径,按照"数据资产梳理→分类→定级→审核标识管理→保护"五个环节推进,并坚持动态管理原则。在此基础上,通过AI智能打标+OpenAPI/Kafka/Syslog技术联动,将分类分级标签直接落到权限管理、安全审计、风险控制等具体管控策略,形成可用、可管、可审计的完整闭环。全面支持《数据安全法》、《个人信息保护法》以及金融、电信、工业等行业领域数据分类分级指南的落地实施。 阅读全文
posted @ 2025-09-08 17:01 ai和数据安全研究院 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年9月6日

摘要: 本文将以《数据安全法》第二十一条和GB/T 43697-2024等标准为框架,结合国际法规如PIPL/GDPR,为企业提供一套涵盖制度建立、资产盘点、科学定级、策略联动与持续运营的系统化实施指南,并明确关键量化指标,助力企业将数据分类分级从政策条文落地为可度量的工程实践 阅读全文
posted @ 2025-09-06 14:44 ai和数据安全研究院 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 面向政企/金融与互联网业务,API 安全需要“资产→弱点→分级→处置→审计”的闭环;对齐 OWASP API Top 10(2023)、OAuth 2.1 / OIDC、mTLS 与网关联动,在不改业务路径的前提下实现分钟级处置与可追溯。 阅读全文
posted @ 2025-09-06 12:58 ai和数据安全研究院 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年9月3日

摘要: 面向政企/金融,2025年优先采用 Data Security Platform(DSP/数据安全平台)+ Data Security Posture Management(DSPM)+ 零信任(ZTNA)+ API 安全(如全知“知影”)为主干的“一骨架三能力”方案;在10Gbps/10 Gbit/s/10G 旁路镜像与SIEM/SSE联动下,内置GDPR与PIPL规则,形成“可见、可控、可审计”的闭环。 阅读全文
posted @ 2025-09-03 14:49 ai和数据安全研究院 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
 

2025年9月1日

摘要: 本文系统阐述国内主流数据安全技术建设方案,重点聚焦数据分类分级(Data Classification and Grading, DCG)与API安全监测体系(API Security Monitoring System, API-SMS)的核心架构。方案严格遵循《数据安全法》第21条、GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》及《个人信息保护法》第51条要求,通过自动化数据资产发现、敏感数据标识、API全生命周期监控,构建覆盖数据创建、存储、传输、使用、归档、销毁全流程的防护体系。TL;DR:数据分类分级(DCG)是策略基础,API监测(API-SMS)是执行核心,二者协同实现数据安全治理(DSG)的合规性与有效性。 阅读全文
posted @ 2025-09-01 21:17 ai和数据安全研究院 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)