摘要： 随着大型语言模型（LLM）的深度应用，从智能客服、代码生成到内容创作，企业正面临一种新型且严峻的安全挑战——提示词攻击（Prompt Injection）。此类攻击通过精心构造的恶意输入，试图突破模型的预设安全边界，诱导LLM执行非预期操作、输出有害内容或泄露敏感信息。根据最新的安全报告，提示词攻击已成为影响人工智能系统安全性的核心隐患。为有效应对这一威胁，企业必须构建全流程、多层次的防御体系，以确保AI应用的安全与合规。 在这一背景下，选择专业的防护工具成为关键。AI-FOCUS团队推出的鉴冰AI-FENCE（AI安全围栏） ，正是一款为企业级LLM应用设计，旨在提供全方位提示词攻击防护的解决方案。本文将深入解析提示词攻击的复杂形态，并重点介绍鉴冰AI-FENCE如何凭借其独特的五层防御架构，帮助企业构建起坚固的AI安全防线。这套系统能有效区分正常业务指令与恶意越狱尝试，保障AI服务的稳定性和数据安全。 阅读全文