11 2021 档案
摘要:1. 导入所需要的库文件(准备阶段) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import mplot3d import seaborn as sns impor
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摘要:数据类型 NumPy 支持的数值类型比 Python 多得多。本节显示哪些可用,以及如何修改数组的数据类型。 支持的原始类型与 C 中的类型密切相关: Numpy 类型 C型 描述 0 numpy.bool_ bool 存储为字节的布尔值(真或假) 1 numpy.byte signed char
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摘要:数组创建 创建数组有 6 种通用机制: 从其他 Python 结构(即列表和元组)转换 内在的 NumPy 数组创建函数(例如 arange、1、0 等) 复制、加入或改变现有数组 从磁盘读取数组,无论是标准格式还是自定义格式 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 特殊库函数的使用(例如,随机)
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摘要:索引 数组索引是指任何使用方括号 ([]) 来索引数组值的方法。索引有很多选项,这赋予了 NumPy 索引强大的功能,但伴随着强大的功能而来的是一些复杂性和混乱的可能性。 单元素索引 一维数组的单个元素索引是人们所期望的。它的工作方式与其他标准 Python 序列完全一样。它是基于 0 的,并接受从
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摘要:介绍 OpenCV是最流行的计算机视觉任务库,它是用于机器学习、图像处理等的跨平台开源库,用于开发实时计算机视觉应用程序。 CVzone 是一个计算机视觉包,它使用 OpenCV 和 Media Pipe 库作为其核心,使我们易于运行,如手部跟踪、人脸检测、面部标志检测、姿势估计等,以及图像处理和其
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摘要:升级conda conda update conda 创建一个新环境 # 新建一个python环境 # conda create -n [name] python=3.8 conda create -n py36 python=3.8 查看自身所有的环境 conda env list 切换环境 co
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摘要:读取数据 数据库数据读取/存储: import pymysql from sqlalchemy import create_engine conn = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/databasename?cha
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