摘要： 首先我们知道一维的时候，可以达到Q(N)的速度，那二维的时候，我们依然可以通过降维来引用1维的做法#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;int map[102][102];int main(){ int i,j,t,k,m,r,c,max,temp; scanf("%d",&t); while( 阅读全文

摘要： 这是个二维的矩阵，从原点到下一个点只有两个方向，从上到下、从左到右遍历不会产生冲突#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;int dp[30][30];//当前的位置最大和是多少int main(){ int n,m,i,j; while(~scanf("%d%d",&n,&m)) { m 阅读全文

摘要： 很简单的01背包：#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;int dp[30005];int main(){ int t,v,n,i,j,val,level; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d",&v,&n); m 阅读全文

摘要： 经典的数塔问题:#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;int dp[105][105];int main(){ int n,i,j; while(~scanf("%d",&n)) { memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=n;++i) for(j=1;j& 阅读全文

摘要： 首先，我们把字符串反转，然后用反串和原串求最大公共子序列，再用字符串长度减去最大公共子序列的长度就是答案，我们还可以用滚动数组优化内存状态转移方程：(i长度的a串和j长度的b串的最长公共子序列长度） 1.dp[i-1][j-1]+1 a[i]=b[j]dp[i][j]= 2.max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]) a[i]!=b[j]#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include&l 阅读全文

摘要： #include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;int main(){ int t,n,i,a,sum,Max; scanf("%d&quo 阅读全文

摘要： 最长单调递减子序列#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;const int MAX=10010;int f[MAX],a[MAX];//f[i]表示i位置最多有多少个可以拦截的导弹int main(){ int t,n,i,j; scanf("%d",&t); while(t--) { scan 阅读全文

摘要： 很水的01背包，注意用条件表达式优化时间就好了#include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;int t,n,dp[50003],v,mid_v,w[50003],i,j;int main(){ scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d",& 阅读全文

摘要： #include<iostream>#include<cstdio>#include<algorithm>#include<cmath>#include<cstring>#include<string>using namespace std;#define maxn 50005const int INF=0x80000000;//赋值int dp[maxn];int main(){ int c,w,n,v,t,i,j; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf(&qu 阅读全文

摘要： DP使用规则（摘抄自http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/13/2349664.html）：① 最优化原理（最优子结构性质）： 如果一个问题的最优策略它的子问题的策略也是最优的，则称该问题具有“最优子结构性质”。② 无后效性： 当一个问题被划分为多个决策阶段，那么前一个阶段的策略不会受到后一个阶段所做出策略的影响。③ 子问题的重叠性： 这个性质揭露了动态规划的本质，解决冗余问题，重复的子问题我们可以记录下来供后阶段决策时 直接使用，从而降低算法复杂度。求解步骤：① 描述最优解模型。② 递归的定义最优解，也就是构造动... 阅读全文