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2017年1月1日
pip 下载慢
摘要: 经常在使用Python的时候需要安装各种模块,而pip是很强大的模块安装工具,但是由于国外官方pypi经常被墙,导致不可用,所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下,这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。 网上有很多可用的源,例如豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
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posted @ 2017-01-01 15:08 X-POWER
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2016年12月9日
ORB
摘要: http://wenku.baidu.com/link?url=R4Ev8aJNxwmjV0egSUqVBjmnt1KT_llzp8Oy2NbHnwa7Me9UAIHkiMG2Vwucu3RSDKwy_WaYO_5o1RFMWeQ-7gqbFzCEv30sJpoMzjv1dj_ http://wen
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posted @ 2016-12-09 21:41 X-POWER
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2016年12月8日
决策树
摘要: 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的确实不敏感,可以处理不相关特征数据 缺点:可能会产生过度匹配问题。 使用数据类型:数值型和标称型。 在构造决策树的时候,我们需要解决的第一个问题就是,当前数据集上那个特征在划分数据的时候起到了决定性作用?为了找到决定性的特征,划分作出最好的结果。我们
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posted @ 2016-12-08 11:41 X-POWER
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2016年12月7日
机器学习第二章 配对网站
摘要: 优点:精度高,对异常值不敏感,无输入数据假定 缺点:时间复杂度高,空间复杂度高。 适用数据范围:数值行和标称型。 简单的K-近邻算法。 直接上代码,看注释就行, K-近邻算法识别书写数字数据集,错误率为1.2%。当然改变K的值或者修改训练数据会对结果产生影响。 实际使用这个算法的时候执行的效率并不高
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posted @ 2016-12-07 15:33 X-POWER
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2016年12月6日
K-近邻算法
摘要: 废话不多说,直接放码过来。 我看得是《机器学习实战》这一本书,我坑在这几行代码的地方是 选取与当前点距离最小的K各店,确定K各点所在类别的出现频率,返回这些类别中出现最多的类别就是想要点的类别。 就这样,挺有意思的。
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posted @ 2016-12-06 21:20 X-POWER
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2016年12月3日
ubuntu下安装配置OpenCV
摘要: Cmake的安装 我用的是ubuntu-software自动下载安装的。 Ubuntu 下安装 OpenCV Cmake的安装 Ubuntu 下安装 OpenCV 首先下载安装相关包,然后下载OpenCV 系统:ubuntu16.04 OpenCV:2.4.13 Cmake:3.5.1 $ sudo
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posted @ 2016-12-03 18:35 X-POWER
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2016年11月30日
霍夫线变换
摘要: 这一节课将学到使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP 来检测图像中的直线.和霍夫线变换的相关知识。 什么是霍夫线变换? 1.霍夫线变换是一种检测直线的算法。 2.在进行霍夫线变换之前必须对图像进行边缘检测处理,所以霍夫线变换的直接输入必须是边缘二值图像。 如何实
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posted @ 2016-11-30 17:14 X-POWER
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2016年11月29日
使用OpenCV&&C++进行模板匹配.
摘要: 一:课程介绍 1.1:学习目标 学会用imread载入图像,和imshow输出图像。 用nameWindow创建窗口,用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出
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posted @ 2016-11-29 10:10 X-POWER
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2016年11月27日
使用OpenCV&&C++进行模板匹配
摘要: 一:课程介绍 1.1:学习目标 学会用imread载入图像,和imshow输出图像。 用nameWindow创建窗口,用createTrackbar加入滚动条和其回调函数的写法。 熟悉OpenCV函数matchTemplate并学会通过该函数实现模板匹配。 学会怎样将一副图片中自己感兴趣的区域标记出
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posted @ 2016-11-27 14:13 X-POWER
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2016年11月23日
OpenCV阶段总结扩充。
摘要: Mat类型简单介绍 imread简单介绍 首先,我们看imread函数,可以在OpenCV官方文档中查到其原型如下: 第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载入的图片路径名。 在Windows操作系统下,OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入: Win
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posted @ 2016-11-23 21:20 X-POWER
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