摘要: ## NAS问题 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2719685/202307/2719685-20230712165516637-1798642271.png) 其中,$\mathcal{A}$ 为潜在神经结构的搜索空间,$\mathcal{L}\left 阅读全文
posted @ 2023-07-12 17:00 JuneFall 阅读(712) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 全局优化、启发式搜索 同等条件下DE的收敛速度、精度能比遗传算法、粒子群算法好。 可以做什么?搜索极值、搜索超参数、NAS、搜索网络权重。 step1:初始化种群 size,种群大小,越大,搜索到更优解的可能性更高dimension,个体(解)维度(min,max)解的搜索区间 step2:变异个体 阅读全文
posted @ 2022-07-08 22:40 JuneFall 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)