11 2015 档案

基于Python的机器学习实战：Apriori
摘要：目录：1.关联分析2. Apriori 原理3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集4.从频繁集中挖掘关联规则5. 总结1.关联分析 返回目录关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式：1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的... 阅读全文
posted @ 2015-11-28 21:00 90Zeng 阅读(30610) 评论(6) 推荐(16)
基于Python的机器学习实战：AadBoost
摘要：目录:1. Boosting方法的简介2. AdaBoost算法3.基于单层决策树构建弱分类器4.完整的AdaBoost的算法实现5.总结1. Boosting方法的简介 返回目录Boosting方法的基本思想：对于一个复杂的任务来说，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家... 阅读全文
posted @ 2015-11-17 20:54 90Zeng 阅读(8837) 评论(1) 推荐(2)
基于Python的机器学习实战：KNN
摘要：1.KNN原理：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，只选择样本数据集中前 $... 阅读全文
posted @ 2015-11-06 22:07 90Zeng 阅读(10284) 评论(0) 推荐(1)