05 2020 档案

matplotlib.pyplot绘画
摘要：1.绘制普通的函数图像 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdata = np.arange(0,1.1,0.01)plt.title('lines') #添加标题plt.xlabel('x') #添加坐标轴plt.ylabel('y') 阅读全文
posted @ 2020-05-17 23:08 dijun 阅读(457) 评论(0) 推荐(0)
pandas的读写操作
摘要：文本文件的操作: txt = pd.read_table('M:/Python数据分析笔记/data/a.txt',sep=',',encoding='utf-8')csv = pd.read_csv('M:/Python数据分析笔记/data/meal_order_info.csv',sep=', 阅读全文
posted @ 2020-05-17 21:55 dijun 阅读(704) 评论(0) 推荐(0)
DataFrame部分知识点的操作
摘要：from sqlalchemy import create_engineimport pandas as pdimport numpy as npDataFrame部分知识点的总结DataFrame的三种创建方法: 普通数字: (二维数组)pd.DataFrame(np.arange(10).res 阅读全文
posted @ 2020-05-17 18:04 dijun 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)