轻风博客

摘要： 时序数据已用于愈来愈多的应用中，包括物联网、DevOps、金融、零售、物流、石油自然气、制造业、汽车、太空、SaaS，乃至机器学习和人工智能。虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控，可是软件开发人员已经逐渐明白，他们的确须要一款时序数据库，真正设计用于运行多种工做负载。git 若是咱们考虑采用一款时序数据库产品，这可能意味着咱们正面对大量时序数据的快速堆积。咱们须要一个地方对这些时序数据进行存储和分析。人们此时可能已经认识到，业务的存活严重地依赖于所选取的数据库。 阅读全文

摘要： 在过去的十年间，我们亲历了关系型、非关系型、在线分析处理(OLAP)型、以及在线事务处理(OLTP)型数据库的市场之争，也注意到了诸如：Snowflake、MongoDB、Cockroach Labs、以及Neo4j等新型数据库的产生和发展。而根据DB-Engines的一项针对数据库管理系统调查的统计(如下图所示)，时序型数据库(time series database，TSDB)是自2020年以来，增长最快的数据库类型之一。 阅读全文