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snoweveryday
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2020年1月29日
【转】python try语句相关(try/except/else/finally)
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/m0_37822685/article/details/80259402 1、try - except 作用: 捕获程序在执行时遇到的异常情况
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posted @ 2020-01-29 12:28 snoweveryday
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2020年1月19日
Python JSON实例说明
摘要: JSON简介 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种用于表示结构化数据的流行数据格式。 常用于服务器和Web应用程序之间传输和接收数据。 使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json 1.JSON以字符串形式表示 data = { "ret"
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posted @ 2020-01-19 14:12 snoweveryday
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2019年10月10日
SQL时间计算timediff,timestampdiff,datediff,日期获取interval
摘要: 时间差函数: timestampdiff 语法:timestampdiff(interval, datetime1,datetime2) 结果:返回(时间2-时间1)的时间差,结果单位由interval参数给出。 frac_second 毫秒(低版本不支持,用second,再除于1000) seco
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posted @ 2019-10-10 14:58 snoweveryday
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2019年9月30日
SQL语句中对json数据的查询
摘要: 1.获取指定json字符串中指定的属性值,以下三种写法等价: json_extract(attributes_json,'$.DP') //json_extract()方法获取json中指定的值,格式:json_extract(json_field,'$.DP') attributes_json->
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posted @ 2019-09-30 14:34 snoweveryday
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2019年9月27日
【转】Mysql如何适当的添加索引介绍
摘要: 原文链接:https://www.jb51.net/article/157195.htm 这里先简单介绍一下索引: 添加索引是为了提高数据库查询性能,索引是最物美价廉的东西了,不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍,这可是有诱惑
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posted @ 2019-09-27 17:01 snoweveryday
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【转】jmeter 实现DB数据与接口数据的匹配校验
摘要: 原文链接:http://www.51testing.com/html/58/n-3719058.html 前言:接口出参数据与DB数据结合校验,使校验力度更准确~jmeter自带插件JDBC Request Sampler这个Sampler可以向数据库发送一个jdbc请求(sql语句),并获取返回的
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posted @ 2019-09-27 11:06 snoweveryday
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2019年9月26日
Jmeter添加循环控制器
摘要: 场景描述:批量数据创建 新建线程组->编辑请求信息POST,创建产品 将入参录入Body Data 添加用户定义的变量,将数据参数化${value},在请求入参中引用 循环控制器应该控制的是多次请求,生成批量产品数据,添加循环控制器,设置循环次数,为3次,请求循环3次 添加循环变量参数,此处为年级递
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posted @ 2019-09-26 18:33 snoweveryday
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2019年9月3日
【转】一份非常完整的MySQL规范
摘要: 原文链接: https://www.cnblogs.com/duaimili/p/10277515.html 一、数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要
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posted @ 2019-09-03 10:21 snoweveryday
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2019年8月21日
【转】Postman判断返回结果是否正确,本地数据和接口数据比对
摘要: 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/hqsary/article/details/81940077 ———————————————— 针对一个接口,我们在知道参数以及参数对应的结
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posted @ 2019-08-21 14:54 snoweveryday
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2019年8月20日
【转】提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验(Mysql索引优化注意)
摘要: 原文地址:http://www.jincon.com/archives/120/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,
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posted @ 2019-08-20 11:39 snoweveryday
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