随笔分类 -  理论

摘要：神经网络之激活函数(Activation Function) 转载：：http://blog.csdn.net/cyh_24 ：http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400 阅读全文

摘要：转载：来源 poll的笔记 Poll的笔记 在应用机器学习算法时，我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实，常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式，它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为： hθ=∑nj=0θjxj 阅读全文

摘要：http://blog.chinaunix.net/uid-22312037-id-3575121.html转自 一、TCP报文格式 TCP/IP协议的详细信息参看《TCP/IP协议详解》三卷本。下面是TCP报文格式图： 图1 TCP报文格式 上图中有几个字段需要重点介绍下： （1）序号：Seq序号 阅读全文

摘要：第一层，物理层 OSI模型最低层的“劳苦大众”。它透明地传输比特流，就是传输的信号。该层上的设备包括集线器、发送器、接收器、电缆、连接器和中继器。 第二层，数据链路层 这一层是和包结构和字段打交道的和事佬。一方面接收来自网络层（第三层）的数据帧并为物理层封装这些帧；另一方面数据链路层把来自物理层的原 阅读全文

摘要：Oracle 数据库的绑定变量特性及应用【 】转载自https://www.cnblogs.com/rootq/（原地址） 关键词: 绑定变量(binding variable),共享池(shared buffer pool), SGA(system global area); 在开发一个数据库系统 阅读全文

摘要：恢复内容开始 http://www.zhihu.com/question/19723347 引自知乎 牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快。如果更通俗地说的话，比如你想找一条最短的路径走到一个盆地的最底部，梯度下降法每次只从你当前所处位置选一个坡度最大的方向走一步，牛顿法在选择方向 阅读全文