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摘要: 2026年多模态与人工智能国际学术会议(ICMAI 2026)致力于汇聚来自全球的教授、研究人员、学者和产业专家,共同探讨多模态人工智能领域的最新进展。作为国际顶级学术论坛,ICMAI 2026 提供了展示原创研究、创新方法和实际应用的平台,涵盖多模态信号处理、跨模态学习与融合、以及智能多模态系统等方向。会议将于 2026年9月17日至19日在中国武汉举办。 阅读全文
posted @ 2026-08-19 16:01 艾思科蓝AiScholar 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2026年10月15日至17日,第七届教育、知识与信息管理国际学术会议(ICEKIM 2026)将在充满活力的剑桥市隆重举行。会议地点设在英国剑桥大学历史悠久的丘吉尔学院。本次大会由安格利亚鲁金斯大学(英国剑桥)、东北大学(中国沈阳)及剑桥硅谷时代创新中心(英国剑桥)联合主办。 阅读全文
posted @ 2026-08-19 09:32 艾思科蓝AiScholar 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 很多科研人误以为论文录用出版就一定会被数据库收录。本文解析 EI、SCI、CPCI 收录规则,SCI 仅收录期刊,EI、CPCI 接收会议论文,但三者均不会无条件全部收录稿件,数据库存在二次筛选,会议录用不等于检索入库,给硕博科研人员投稿避坑参考。 阅读全文
posted @ 2026-08-14 16:36 艾思科蓝AiScholar 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文整理艾思科蓝精选 2026 年 12 月 EI/Scopus 检索国际学术会议合集,涵盖理工、计算机、经管教育等多学科主题,汇总会议时间、征稿方向,方便硕博、青年教师快速筛选年末可投会议,助力把握投稿窗口期,完成论文成果发表与检索收录。 阅读全文
posted @ 2026-08-14 15:19 艾思科蓝AiScholar 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 9‑10 月是计算机与人工智能方向论文投稿黄金周期,众多国际会议集中开启征稿。面对海量会议信息,不少科研人员很难快速筛选出适配课题的会议。下面整理了 2026 年 9‑10 月计算机科学、人工智能方向学术会议,帮大家找准投稿目标,不错过关键截稿节点。硕博研究生、青年教师可对照自身研究方向选择合适会议,投稿、参会详情点击会议名称即可查看。 阅读全文
posted @ 2026-08-13 15:51 艾思科蓝AiScholar 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2026 年 9‑10 月迎来计算机科学与人工智能领域秋季投稿旺季,大量国际学术会议开放征稿,覆盖大模型、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、网络安全、智能计算等多个热门细分方向。学术会议既是展示研究成果的重要平台,也便于科研人跟踪领域前沿动态、交流科研思路、拓展学术人脉。为减少大家筛选会议的时间成本,特此整理 9‑10 月计算机科学与人工智能相关会议汇总,硕博研究生、青年教师可对照自身研究方向选择合适会议,投稿、参会详情点击会议名称即可查看。 阅读全文
posted @ 2026-08-13 15:49 艾思科蓝AiScholar 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 8月31日前投出,11月检索落袋,赶上12月送审 | 假期产出=学期躺赢,评审表上检索号一排 | 导师放养?自己抢检索号,毕业材料不求人 阅读全文
posted @ 2026-08-13 14:14 艾思科蓝AiScholar 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 北京与天津汇聚众多高校与科研院所,本地举办的国际会议也为科研学者提供了面对面交流学术观点、对接同行资源的宝贵机会。本次整理的京津地区会议,优先筛选主办方正规、往届检索记录稳定的场次,可满足毕业答辩、项目结题、职称评优等不同发表诉求。建议各位根据自身论文进度、研究领域合理把握截稿周期,做好投稿规划,在参与线下学术交流的同时顺利完成成果产出。 阅读全文
posted @ 2026-08-12 16:19 艾思科蓝AiScholar 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本次精选会议均为往届检索稳定、主办方正规、录用体验良好的优质场次,全程支持 EI 检索收录,适配硕博毕业、中期考核、项目结题、评优评先等各类科研需求。相较于信息杂乱、收录不稳的普通会议,本次清单经过严格筛选,最大程度规避投稿风险。希望各位科研同仁结合自身研究方向与时间规划,合理把握 11 月征稿窗口期,顺利完成论文发表,圆满收官 2026 年度科研成果。 阅读全文
posted @ 2026-08-12 15:45 艾思科蓝AiScholar 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 就近参会、高效发表、稳定检索,是成渝地区科研人员的天然优势。在 2026 下半年成果冲刺阶段,合理利用本地学术会议资源,能够极大降低投稿试错成本,高效完成论文发表与学术交流,为毕业、评奖、项目结题夯实成果基础。 阅读全文
posted @ 2026-08-11 13:54 艾思科蓝AiScholar 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
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