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2018年3月17日

摘要：总体来讲keras这个深度学习框架真的很“简易”，它体现在可参考的文档写的比较详细，不像caffe，装完以后都得靠技术博客，keras有它自己的官方文档（不过是英文的），这给初学者提供了很大的学习空间。在此做下代码框架应用笔记阅读全文

posted @ 2018-03-17 16:22 圆柱模板阅读(388) 评论(0) 推荐(0)

python开发笔记之zip()函数用法详解

摘要：今天分享一篇关于python下的zip()函数用法。 zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素按顺序组合成一个tuple，每个tuple中包含的是原有序列中对应序号位置的元素，然后返回由这些tuples组成的list。若传入参数的长度不等，则返回l 阅读全文

posted @ 2018-03-17 10:29 圆柱模板阅读(413) 评论(0) 推荐(0)

2018年3月14日

NumPy的Linalg线性代数库探究

摘要： 1、矩阵的行列式 2、矩阵的逆 3、矩阵的对称 4、矩阵的秩阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:57 圆柱模板阅读(233) 评论(0) 推荐(0)

Python常用标准库函数

摘要： math库： os库： random库： datetime库：阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:53 圆柱模板阅读(1265) 评论(0) 推荐(0)

python开发应用-本地数据获取方法

摘要：文件的打开、读写和关闭文件的打开： file_obj=open(filename,mode='r',buffering=-1,...) filename是强制参数 mode是可选参数，默认值是r buffering是可选参数，默认值为-1（0代表不缓冲，1或大于1的值表示缓冲一行或指定缓冲区大小）阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:48 圆柱模板阅读(480) 评论(0) 推荐(0)

Python开发笔记：网络数据抓取

摘要：网络数据获取（爬取）分为两部分： 1、抓取（抓取网页） · urlib内建模块，特别是urlib.request · Requests第三方库（中小型网络爬虫的开发） · Scrapy框架（大型网络爬虫的开发） 2、解析（解析网页内容） · BeautifulSoup库 · re模块（正则表达式）阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:38 圆柱模板阅读(311) 评论(0) 推荐(0)

python开发应用笔记-SciPy扩展库使用

摘要： SciPy https://www.scipy.org/ SciPy中的数据结构： 1、ndarray（n维数组） 2、Series（变长字典） 3、DataFrame（数据框） NumPy适合于线性代数和随机数处理 SciPy有效计算numpy矩阵 Matplotlib二维绘图库 pandas有高阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:31 圆柱模板阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

python开发笔记-ndarray方法属性详解

摘要： Python中的数组ndarray是什么？ 1、NumPy中基本的数据结构 2、所有元素是同一种类型 3、别名是array 4、利于节省内存和提高CPU计算时间 5、有丰富的函数 ndarray的创建： ndarray的操作： ndarray的运算：广播的思想：统计运算： ndarray的专门应阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:28 圆柱模板阅读(736) 评论(0) 推荐(0)

python开发笔记-变长字典Series的使用

摘要： Series的基本特征： 1、类似一维数组的对象 2、由数据和索引组成 Series的基本运算： Series的数据对齐：重要功能：在算术运算中自动对齐不同索引的数据。 Series的name属性： 1、Series对象本身及其索引均有一个name属性 2、Series的name属性与其他功能关系阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:23 圆柱模板阅读(512) 评论(0) 推荐(0)

python开发笔记-DataFrame的使用

摘要：今天详细做下关于DataFrame的使用，以便以后自己可以翻阅查看 DataFrame的基本特征： 1、是一个表格型数据结构 2、含有一组有序的列 3、大致可看成共享同一个index的Series集合 DataFrame的基本操作 · 取DataFrame对象的行和列可获得Series： DataF 阅读全文

posted @ 2018-03-14 08:19 圆柱模板阅读(674) 评论(0) 推荐(0)

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