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2018年9月12日
线性回归理论
摘要: 1 线性回归 2 回归系数(偏置项) 3 误差项(随机干扰项) 误差项的要求:相互独立 服从均值为0,方差为 的正态分布 4 最小二乘法求解
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posted @ 2018-09-12 23:32 骑者赶路
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2018年9月10日
数据连续属性离散化
摘要: 输出: 输出:
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posted @ 2018-09-10 22:54 骑者赶路
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数据归一化/标准化
摘要: 输出: 输出: 输出:
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posted @ 2018-09-10 22:39 骑者赶路
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2018年9月6日
异常值处理
摘要: 输出: 输出:
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posted @ 2018-09-06 23:35 骑者赶路
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缺失值处理
摘要: 输出: 输出: 输出: 输出: 输出: 输出: 输出:
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posted @ 2018-09-06 23:13 骑者赶路
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数据分析师之路
摘要: 一 Numpy基本数据结构 二 Series 三 DataFrame part 1 part 2 part 3 四 matplotlib part 1 part 2 part 3 五 数据特征分析 1 分布分析 2 对比分析 3 统计分析 4 帕累托分析 5 正态性检验 6 相关性分析 补充 1)
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posted @ 2018-09-06 23:09 骑者赶路
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Git 进阶技巧
摘要: https://blog.csdn.net/dj0379/article/details/50674696
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posted @ 2018-09-06 22:07 骑者赶路
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2018年9月5日
相关性分析
摘要: 输出: 输出: 输出: 输出: 输出: 输出:
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posted @ 2018-09-05 23:32 骑者赶路
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2018年9月4日
正态性检验
摘要: 输出: 输出: 备注:会用到 正态分布表,显著性对照表 输出: 输出:
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posted @ 2018-09-04 23:43 骑者赶路
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帕累托分析
摘要: 输出:
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posted @ 2018-09-04 23:24 骑者赶路
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