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2025年1月26日

20250126

摘要：学习Hadoop集群搭建。学习MapReduce编程模型。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.Text; import 阅读全文

posted @ 2025-01-26 20:50 雨愈阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月25日

20250125

摘要：实践生成完整的热词报告。包含热词、解释、引用链接等。 def save_full_report(hot_words, explanations, references, file_path): doc = Document() doc.add_heading("信息领域热词报告", level=1 阅读全文

posted @ 2025-01-25 20:49 雨愈阅读(16) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月24日

20250124

摘要：学习使用Python的python-docx库生成Word文档。理解文档结构和样式设置。 from docx import Document def create_word_report(hot_words, explanations, file_path): doc = Document() d 阅读全文

posted @ 2025-01-24 15:56 雨愈阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月23日

20250123

摘要：实践生成热词词云。绘制热词关系图。 import networkx as nx def draw_word_relationship(words): G = nx.Graph() for word, freq in words.items(): G.add_node(word) G.add_edg 阅读全文

posted @ 2025-01-23 23:56 雨愈阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月22日

20250122

摘要：学习使用Python的wordcloud库生成词云。学习使用networkx库绘制关系图。 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt def generate_word_cloud(words): wordclo 阅读全文

posted @ 2025-01-22 20:50 雨愈阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月21日

20250121

摘要：实践为热词生成引用链接。存储引用链接到本地文件。 def save_references(hot_words, file_path): references = {} for word in hot_words: references[word] = search_word_references( 阅读全文

posted @ 2025-01-21 23:56 雨愈阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月20日

20250120

摘要：学习使用搜索引擎API（如百度搜索）查找热词引用。理解如何从搜索结果中提取链接。 def search_word_references(word): url = f"https://www.baidu.com/s?wd={word}" response = requests.get(url) so 阅读全文

posted @ 2025-01-20 23:56 雨愈阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月19日

20250119

摘要：实践为热词生成解释。存储解释到本地文件。 def save_explanations(hot_words, file_path): explanations = {} for word in hot_words: explanations[word] = get_word_explanation( 阅读全文

posted @ 2025-01-19 20:49 雨愈阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月18日

20250118

摘要：学习使用Python调用API（如百度百科）获取热词解释。理解API请求和响应。 import requests def get_word_explanation(word): url = f"https://baike.baidu.com/item/{word}" response = requ 阅读全文

posted @ 2025-01-18 20:49 雨愈阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

2025年1月17日

20250117

摘要：实践对热词进行自动分类。存储分类结果。 def classify_and_save(hot_words, rules, file_path): classified_words = {category: [] for category in rules.keys()} for word in ho 阅读全文

posted @ 2025-01-17 23:56 雨愈阅读(14) 评论(0) 推荐(0)