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感觉Django ORM不错，如果能独立出来，方便使用于其它的应用（甚至非Web应用），无疑对开发带来很大的便宜。 分析Django项目的结构 DjangoProjectName（Folder) manage.py DjangoProjectName(Folder) __init__.py sett 阅读全文
posted @ 2021-07-21 11:40
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摘要：
安装 PyInstalle Python 默认并不包含 PyInstaller 模块，因此需要自行安装 PyInstaller 模块。安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样，使用 pip 命令安装即可。在命令行输入如下命令： pip install pyinstalle 阅读全文
posted @ 2021-07-15 15:46
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摘要：
PyQt5包括的主要模块 QtCore模块——涵盖了包的核心的非GUI功能，此模块被用于处理程序中涉及的时间、文件、目录、数据类型、文本流、链接、QMimeData、线程或进程等对象。 QtGui模块——涵盖了多种基本图形功能的类，包括但不限于：窗口集、事件处理、2D图形、基本的图像和界面、字体和文 阅读全文
posted @ 2021-07-15 11:53
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摘要：
安装 http://docs.sqlalchemy.org 1、安装 #进入虚拟环境#执行./python3 -m pip installimport sqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15我这里使用的版本是1.1.15 创建连接对象 htt 阅读全文
posted @ 2021-07-14 09:24
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摘要：
instrument——商品，标的，即一切可交易的东西 bar——一根K线 frequency——K线的周期（日线，周线等） ask price ——叫卖价 bid price ——叫买价 position——仓位 open position——开仓 close position——平仓 long 阅读全文
posted @ 2021-07-12 15:26
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统计指标的计算： 在前面分析流程的过程中提到过barfeed中__onBars()方法。 def __onBars(self, dateTime, bars): # 计算统计指标 self.__notifyAnalyzers(lambda s: s.beforeOnBars(self, bars)) 阅读全文
posted @ 2021-07-12 15:20
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摘要：
前面对PyAlgoTrade的流程进行梳理，今天让我们一起看看技术指标的计算的过程。 PyAlgoTrade总技术指标的计算过程大致如下： 其父类为dataseries.SequenceDataSeries当初始化时 def __init__(self, dataSeries, eventWindo 阅读全文
posted @ 2021-07-12 15:15
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摘要：
前面介绍了PyAlgoTrade几个重要的模块后来了解一下PyAlgoTrade的执行流程，对PyAlgoTrade技术指标以及统计指标在后续的更加详细的介绍。PyAlgoTrade 开大策略的步骤如下： 定义策略并实现onBars方法 class MyStrategy(strategy.Backt 阅读全文
posted @ 2021-07-12 15:12
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摘要：
PyAlgoTrade 可解释为python算法交易，简称PAT 随着这几年量化的兴起，出现了很多基于python的量化交易平台，但是大所述量化交易平台都是以线上为主，不能进行离线操作，比如国内的 聚宽、优矿、米筐、京东量化等，很少有线下的python量化平台供初学者学习和使用。 在这里对线上和线下 阅读全文
posted @ 2021-07-12 14:51
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摘要：
dbshell dumpdata sqlmigrate squashmigrations sqlflush sendtestmail migrate makemessages showmigrations inspectdb (templates) >startproject >startapp t 阅读全文
posted @ 2021-07-01 10:33
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