摘要: 参考:http://www.cnblogs.com/ywl925/p/3275878.html这个模型主要用于信息检索,但它的思想用于图像也未尝不可。TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类... 阅读全文
posted @ 2015-05-18 14:26 牧马人夏峥 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先学会手动创建一个活动: 首先在包下面创建一个活动类,让它继承自Activity类,项目中的任何活动都应该重写 Activity 的 onCreate()方法。 创建和加载布局:在res/layout目录下,新建Android XML File... 阅读全文
posted @ 2015-05-16 20:06 牧马人夏峥 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这部分主要讲形态学的,回头把代码跑跑再来说下代码的感受:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/24599073 阅读全文
posted @ 2015-05-13 22:07 牧马人夏峥 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这次主要学习了下滤波,就当复习了图像处理的知识了:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559代码实现比较简单,但关于通过滚动条来调用回调函数那段代码值得注意,要学会使用回调函数。 阅读全文
posted @ 2015-05-13 21:12 牧马人夏峥 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是 Quora上的一篇文章:http://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrix 协方差矩阵最大特征值对应的特征向量的方向,就是数据变化最大的方向。其他特征向量依次正交。 阅读全文
posted @ 2015-05-12 08:11 牧马人夏峥 阅读(2471) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/19/2021071.html 对高斯分布的样本点效果不好。数学真是博大精深啊 阅读全文
posted @ 2015-05-11 22:30 牧马人夏峥 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 理论部分可以看斯坦福大学的那份讲义,通俗易懂:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html opencv中有PCA这个类,具体的实现可参考:http://www.cnblogs.com/zcftech/archive 阅读全文
posted @ 2015-05-11 21:56 牧马人夏峥 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天的计算机视觉课老师讲了不少内容,不过都是大概讲了下,我先记录下,细讲等以后再补充。 SIFT特征: 尺度不变性:用不同参数的高斯函数作用于图像(相当于对图像进行模糊,得到不同尺度的图像),用得到的图像作差,找极值(相 当于穷举不同尺度空间的图像,找其特征点,在不同尺度下,都在... 阅读全文
posted @ 2015-05-08 10:21 牧马人夏峥 阅读(760) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于线性回归式Y=wtX,y中的每个特征都与x的所有特征相关联,但无法表示y的各个特征之间的联系。 为此需要将整体表示成Y和X各自特征间的线性组合,也就是考察aTx和bTy之间的关系,用相关系数表示, 因此,问题就转化为求一组a,b使得相关系数最大,用拉格朗日求解。 阅读全文
posted @ 2015-05-07 08:01 牧马人夏峥 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: View Code参考:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 这位同学挺牛的,才研一就出书了,实在是让人汗颜啊,不说了,多学习。 这一篇主要讲了opencv中的几个基本函数imread,namewindow,i... 阅读全文
posted @ 2015-05-06 16:46 牧马人夏峥 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)