牧马人夏峥

摘要： 课程地址：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/FeatureExtractionUsingConvolution/ 在之前的练习中，图片比较小，这节课的方法可以应用到更大的图像上。 Fully Connected Network... 阅读全文

摘要： 跑实验时用到dft这个函数，根据教程，需要先将其扩充到最优尺寸，但我用逆变换后发现得到的mat的维数竟然不一样。因此还是不要扩展尺寸了。 参考：http://www.xpc-yx.com/2014/11/07/opencv%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%BF%AB%E9%80%9F%E... 阅读全文

摘要： 这一节主要讲的是UI设计。 第一个控件是TextView,用于显示控件上的文本信息。使用 android:gravity 来指定文字的对齐方式，可选值有 top、 bottom、 left、 right、 center等。通过 android:textSize 属性可以指定文字的大小，通过 ... 阅读全文

摘要： 前段时间玩过一段安卓，但因为一些原因停止了，现在打算重新拾起来。 从最简单的helloworld开始。 安卓有四大组件：活动（ activity)、服务（service)、广播接收器(broadcast receiver)和内容提供器(content provider) 首先看看And... 阅读全文

摘要： 1、看完JAVA视频，转向Android，看第一行代码。 2、感觉自己好久没看新论文了，准备看论文，看哪几篇论文再说。 3、试着在用C++实现CSK。 4、每天精听一段英语。 5、一节UFLDL 6、两道算法题。 这次计划完成的太糟糕，让我有些无颜面对。论... 阅读全文

摘要： 课程链接：http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/ 这一节前半部分介绍了神经网络模型及前向传导，定义了很多的变量，这些变量到底代表了什么一定要搞懂，否则后半部分的推导就看不懂了。 首先是active 阅读全文

摘要： 首先看看get_features函数。 首先判断是hog特征还是gray，分两种情况。 如果是hog特征，调用fhog函数，返回x，并将矩阵x的第三维最后一个组数据删除（好奇fhog函数http://vision.ucsd.edu/~pdollar/toolbox/doc/index.html）。 阅读全文

摘要： 无意中在网上看到的一篇博文，记录一下：http://www.alanzucconi.com/2015/09/09/understanding-the-gaussian-distribution/ 自然界的许多现像看似是随机的，实际上却不一定。比如树和草地在以湖为中心的地方会更多一点，又比如一... 阅读全文

摘要： circshift 两种形式 ：第一种Y = circshift(A,K)就不用说了，将A中的元素向右移动K个位置。 需要注意的是第二种形式：Y = circshift(A,K,dim)，这种形式不好理解，看看官方文档给的例子就好理解了：http://cn.mathwor... 阅读全文

摘要： 按语言对库的分类：http://www.teglor.com/b/deep-learning-libraries-language-cm569/ 不定时更新。。。。。。 阅读全文