牧马人夏峥

摘要： 对于blob.h文件。 先看成员变量。定义了6个保护的成员变量，包括前、后向传播的数据，新、旧形状数据（？）， 数据个数及容量。 再看成员函数。包括构造函数（4个参数），reshape（改变blob形状），以及很多inline函数。 #ifndef CAFFE_BLOB_HPP_ #define C 阅读全文

摘要： 论文看的云里雾里，希望通过阅读其代码来进一步了解。 参考：http://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/51525692 首先是./tools/train_faster_rcnn_alt_opt.py，通过其main函数了解整个训练流程。 通过上面的代码 阅读全文

摘要： 因为没有GPU，所以在CPU下训练自己的数据，中间遇到了各种各样的坑，还好没有放弃，特以此文记录此过程。 1、在CPU下配置faster r-cnn，参考博客：http://blog.csdn.net/wjx2012yt/article/details/52197698#quote 2、在CPU下训 阅读全文

摘要： https://ask.julyedu.com/question/7490 labelImg:https://github.com/tzutalin/labelImg 阅读全文

摘要： 知乎上的讨论：https://www.zhihu.com/question/27982282 从0开始山寨caffe系列：http://www.cnblogs.com/neopenx/archive/2016/02.html caffe源码阅读系列：http://blog.csdn.net/xize 阅读全文

摘要： https://nndl.github.io/ch5.pdf 见5.4节 阅读全文

摘要： 如何在Caffe中增加一层新的Layer呢？主要分为四步： （1）在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加对应layer的paramter message； （2）在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明，***表示有com 阅读全文

摘要： 知乎上这位博主画的caffe的整体结构：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21796890?refer=hsmyy Caffe 做train时的流程图，来自http://caffecn.cn/?/question/242 阅读全文

摘要： 在某社区看到的回答，觉得不错就转过来了：http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解：Blob，Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本数据结构，用四维矩阵Batch*Channel*Height*Width表示，存储了包括神 阅读全文

摘要： CUDA:链接：http://pan.baidu.com/s/1nvyA3Qp 密码：h0f3 cudnn：链接：http://pan.baidu.com/s/1hr3Ug76 密码：vmdq caffe windows版本：https://github.com/BVLC/caffe/tree/wi 阅读全文