2016年3月30日
卷积神经网络
摘要： CNN是深度学习的一个框架，是深度学习在图像领域的应用。主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 刚开始接触，把学习过程记录下来。 首先得知道CNN中的convolution体现在哪,CNN与一般滤波的区别在哪，CNN的一般过程。 UFLDL中讲到了卷积特征提取和池化：http://d 阅读全文
posted @ 2016-03-30 17:13 牧马人夏峥 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)