随笔分类 -  NumPy

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5.NumPy数组属性
摘要：本节介绍 Numpy 数组的常用属性。 ndarray.shape shape 属性的返回值一个由数组维度构成的元组，比如 2 行 3 列的二维数组可以表示为(2,3)，该属性可以用来调整数组维度的大小。示例如下，输出了数组的维度： import numpy as np a = np.array([ 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:28 随遇而安== 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)
6.Numpy创建数组
摘要：在《NumPy Ndarray对象》一节，介绍了创建 ndarray 数组的基本方法，除了使用 array() 方法外，NumPy 还提供了其他创建 ndarray 数组的方法。本节对这些常用方法做简单介绍。 numpy.empty() numpy.empty() 创建未初始化的数组，可以指定创建数 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:28 随遇而安== 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
4.NumPy数据类型
摘要：NumPy 作为 Python 的扩展包，它提供了比 Python 更加丰富的数据类型，如表 1 所示： 表1：NumPy数据类型 序号 数据类型 语言描述 1 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） 2 int_ 默认整数类型，类似于 C 语言中的 long，取值为 int32 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:27 随遇而安== 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
3.NumPy ndarray对象
摘要：NumPy 定义了一个 n 维数组对象，简称 ndarray 对象，它是一个一系列相同类型元素组成的数组集合。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块，您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。 ndarray 对象有一个 dtype 属性，该属性用来描述元素的数据类型，相关知识会在《NumPy 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:26 随遇而安== 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
2.NumPy下载与安装
摘要：umPy 是 Python 的第三方扩展包，但它并没有包含在 Python 标准库中，因此您需要单独安装它。本节介绍如何在不同的操作系统上安装 NumPy。 Windows系统安装 在 Windows 系统下安装 NumPy 有两种常用方式，下面分别对其进行介绍。使用 Python 包管理器pip来 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:25 随遇而安== 阅读(393) 评论(0) 推荐(0)
1.NumPy是什么
摘要：NumPy 的全称是“ Numeric Python”，它是 Python 的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组。在数组算术计算方面， NumPy 提供了大量的数学函数。NumPy 的底层主要用 C语言编写，因此它能够高速地执行数值计算。NumPy 还提供了多种数据结构，这些数据结构能够 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:25 随遇而安== 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)

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