hou永胜

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_73dac6b50101pggj.html ubuntu更改用户home目录 https://www.cnblogs.com/fenle/p/6811614.html 阅读全文

摘要： Leetcode算法题总结之区间dp 1. 312 戳气球 https://leetcode-cn.com/problems/burst-balloons/ class Solution { public: int maxCoins(vector<int>& nums) { nums.insert( 阅读全文

摘要： 图像分类tricks 1. framework pytorchimageclassification: https://github.com/hysts/pytorch_image_classification 2. data augmentation auto-augment：https://gi 阅读全文

摘要： 参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102817180 阅读全文

摘要： 机器学习基础：SVM算法总结 CONTENTS "1. 函数间隔与几何间隔" "2. 支持向量" "3. 目标函数与优化" "4. 线性可分SVM算法过程" "5. sklearn SVM算法使用总结" 1. 函数间隔与几何间隔 在分离超平面固定为$w^Tx+b=0$的时候，$|w^Tx+b|$表示 阅读全文

摘要： 机器学算法基础：条件随机场 CONTENT "1. 概率无向图的马尔科夫性" "2. 概率无向图的因子分解" "3. 条件随机场的定义与形式" "4. 条件随机场的基本问题" 概率计算问题 学习问题 预测问题 "5. 代码实践" 1. 概率无向图的马尔科夫性 成对马尔科夫性：在无向图中有两个没有链接 阅读全文

摘要： 机器学习基础：Kmeans算法及其优化 CONTENT 1. "算法原理" 2. "算法流程" 3. "算法优化" Kmeans++ Elkan Kmeans Mini Batch Kmeans 4. "与KNN的区别" 5. "算法小结" 6. "sklearn代码实践" 1. 算法原理 对于给定 阅读全文

摘要： 机器学习基础：MLE和EM算法 假设一个情景 ：假设某种实验有四个可能得结果，其发生概率分别为 $$ \frac{1}{2} \frac{\theta}{4},\frac{1}{4} \frac{\theta}{4},\frac{1}{4}+\frac{\theta}{4},\frac{\theta 阅读全文

摘要： 机器学习基础：朴素贝叶斯小结 CONTENTS "1. 全概率公式与贝叶斯公式" "2. 朴素贝叶斯的模型" "3. 朴素贝叶斯的推断过程" "4. 朴素贝叶斯的参数估计" "5. 朴素贝叶斯算法优缺点" "6. 代码实践" 1. 全概率公式与贝叶斯公式 $$ 全概率公式： P(X)=\sum_{k 阅读全文

摘要： 机器学习基础：线性回归小结 CONTENT "1.线性回归形式和损失函数" 基本形式 损失函数 "2.线性回归的求解算法" 梯度下降法 最小二乘法 牛顿法 拟牛顿法 "3.多项式回归和广义线性回归" 多项式回归 广义线性回归 "4.线性回归中的正则化" L1正则： Lasso L2正则： Ridge 阅读全文